在近期舉辦的百度Create2026大會上，一個全新概念——DAA（Daily Active Agents，日活智能體數）被正式提出，引發了科技界和商業界的廣泛關注。這一概念的出現，標志著AI領域衡量標準的重大轉變，預示著未來AI公司價值評估方式或將被徹底改寫。

長久以來，互聯網產品的價值評估一直以DAU（日活用戶數）為核心標尺。無論是融資還是上市，高DAU往往被視為企業成功的關鍵指標。然而，隨著AI技術的飛速發展，這一傳統標準正面臨前所未有的挑戰。當AI從簡單的聊天工具進化為能夠獨立完成任務的“數字員工”時，一個根本性問題浮現出來：用衡量“看客”的尺子去衡量“工人”，是否還適用？

DAA的提出，正是對這一問題的有力回應。它試圖為即將到來的智能體時代構建一套全新的衡量體系。與DAU不同，DAA關注的是每天有多少個智能體在穩定地執行任務、交付結果，而非僅僅關注用戶數量。這一轉變背后，是AI時代成本邏輯和價值創造主體的深刻變化。

在AI時代，智能體每執行一次復雜任務，都伴隨著實實在在的算力消耗。用戶規模越大、使用頻次越高、任務越復雜，成本就越高。因此，高DAU在AI時代不再等同于高商業價值，反而可能成為虧損的放大器。與此同時，價值創造的主體也從“眼球”轉移到了“交付”。AI智能體的任務完成能力，成為衡量其價值的關鍵。

以Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT為例，盡管Claude的DAU總和僅為ChatGPT的2%，但其年化營收卻反超了后者。這一驚人數據充分說明，在AI時代，商業價值不再取決于用戶數量，而在于智能體的任務交付能力。因此，DAA作為衡量智能體任務完成能力的新指標，其重要性不言而喻。

那么，為何是百度提出了DAA這一概念？這并非偶然?；仡欉^去三年，百度在AI領域的判斷和布局一直走在行業前列。從定義智能體為AI應用的主流形態，到指出智能體應往能交付結果的方向進化，再到如今提出DAA作為衡量標準，百度形成了一套完整的“AI進化論”。這一體系不僅為百度自身在AI領域的發展提供了有力支撐，也為整個行業提供了寶貴的參考。

在提出DAA的同時，百度還展示了其“新全?！睉鹇浴＿@一戰略旨在構建一套能夠支撐智能體大規模自主運行的新一代基礎設施。從通用智能體DuMate的亮相，到代碼智能體秒噠推出App端生成APP能力，再到百度智能云全面升級為新全棧AI云，百度正在用實際行動為DAA概念的落地提供全方位支持。

DAA的提出，不僅對企業家和投資人具有重要意義，也對每一個個體的組織進化產生了深遠影響。在AI時代，個體能力的邊界正在被成倍放大，超級個體的概念逐漸成為現實。而企業組織也需要與時俱進，進化為“人與智能體的混合編隊”。這意味著企業需要學會“招智能體”、重新設計分工，并調整CEO的角色定位。百度已經在這條路上實踐了好幾年，并給出了企業組織自我進化的四條具體建議：更多授權、更快對齊、更高人才密度、更多任務。

在中國科技行業，百度做AI的方式一直獨具特色。從布局芯、云、模型、應用四層全棧能力，到提出一系列前瞻性的AI判斷，百度始終保持著在AI領域的領先身位。DAA的提出，不僅是百度認知體系的戰略變現，也是中國AI行業一次難得的“從跟隨到定義”的機會。在AI這個前沿領域，我們有機會在底層價值標定問題上輸出自己的定義，這無疑是中國科技行業的一大進步。