一張圖片輸入，機器人便能推演物理世界的交互反饋——這種看似科幻的場景，正被一家名為Manifold AI（流形空間）的初創(chuàng)公司變?yōu)楝F(xiàn)實。近日，這家由商湯科技前核心成員武偉創(chuàng)立的企業(yè)宣布完成超億元天使+輪融資，投資方包括梅花創(chuàng)投、君聯(lián)資本、華為哈勃及老股東英諾基金。值得注意的是，這家成立于2025年5月的公司，在短短7個月內(nèi)已完成三輪融資，累計金額超3億元，成為創(chuàng)投圈寒冬中的一匹黑馬。

“我們追求的不是‘看見’世界，而是‘推演’世界?！蔽鋫ピ谠L談中如此闡述技術(shù)愿景。作為商湯科技早期成員，他曾主導(dǎo)“開悟”世界模型研發(fā)，并擔(dān)任商湯絕影智能云研發(fā)總經(jīng)理。2022年與特斯拉團隊的交流讓他意識到，世界模型才是通往通用人工智能（AGI）的“新基建”。三年后，他離開商湯，創(chuàng)立流形空間，試圖讓機器人從“執(zhí)行預(yù)設(shè)代碼的工具”進化為“擁有腦內(nèi)模擬能力的自主行動者”。

流形空間的技術(shù)路徑與主流的視覺-語言模型（VLM）截然不同。傳統(tǒng)VLM依賴互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)，本質(zhì)是“文本專家”，卻缺乏物理常識——例如，它們無法理解“杯子掉在地上會碎”的因果關(guān)系。而流形空間獨創(chuàng)的World Model Action（WMA）體系，通過海量第一人稱視角視頻預(yù)訓(xùn)練，讓AI既能“看見”空間，更能“推演”物理狀態(tài)變化。輸入一張圖片，模型即可預(yù)測物體運動軌跡及交互結(jié)果，實現(xiàn)“零樣本泛化”。

目前，流形空間已構(gòu)建起覆蓋室外、室內(nèi)、空域的全域具身模型矩陣：面向自動駕駛的DriveScape（CVPR 2025）、物理信息可控的RoboScape（NeurIPS 2025），以及全球首個無人機專屬模型AirScape（ACM MM 2025）。這些模型均基于同一基座模型WorldScape迭代，形成高效的數(shù)據(jù)閉環(huán)。實測數(shù)據(jù)顯示，其模型在zero-shot泛化能力上已顯著超越pi0.5等經(jīng)典VLA模型，相關(guān)成果即將開源。

華為哈勃的入場，為這場技術(shù)革命增添了產(chǎn)業(yè)重量。作為華為戰(zhàn)略投資平臺，哈勃聚焦硬科技與半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈，其投資被視為對“物理AI”賽道的強烈背書。行業(yè)觀察者指出，華為的終端設(shè)備與工業(yè)數(shù)字化布局，與流形空間的技術(shù)落地方向高度契合——尤其在端側(cè)設(shè)備、工業(yè)機器人、智能汽車等場景，世界模型一旦成熟，將重塑人機交互邏輯。目前，流形空間已接入NVIDIA Jetson Thor進行端側(cè)部署，而華為的加入或為“國產(chǎn)化芯片+機器人大腦”的集成路線鋪平道路。

團隊構(gòu)成上，流形空間采用“工業(yè)界老司機+天才00后”的組合模式。武偉拒絕“堆人頭”策略，強調(diào)人才密度而非數(shù)量，甚至將AI訓(xùn)練思維遷移至團隊管理：通過“強化學(xué)習(xí)”模式，以正向結(jié)果為導(dǎo)向，及時給予獎勵，推動團隊逼近最優(yōu)解。這種管理哲學(xué)與融資節(jié)奏相呼應(yīng)——成立3個月獲億元級天使輪，4個月后再斬獲超億元天使+輪，堪稱創(chuàng)投圈的“倍速模式”。

“未來三年，世界模型將從實驗室走向倉庫、工廠、家庭。”一位機器人公司CTO預(yù)測。武偉則提出更具野心的目標(biāo)：推動Physical AI Agent向前一大步，讓“自研+賦能”的機器人總量超過市場10%。為實現(xiàn)這一目標(biāo)，他制定“攀登高峰，沿途下蛋”策略——以通用具身世界模型為終極目標(biāo)，同時將RoboScape、AirScape等領(lǐng)域模型提前產(chǎn)品化，通過商業(yè)化營收支撐長期研發(fā)。

斯坦福大學(xué)教授李飛飛曾將物理常識稱為AI的“暗物質(zhì)”——它看不見、摸不著，卻支撐著一切真實世界中的智能行為。流形空間所做的，正是試圖點亮這片“黑暗領(lǐng)域”。資本市場用真金白銀的連續(xù)投票，表達了對這條技術(shù)路徑的期待。當(dāng)數(shù)學(xué)流形的簡潔與通用，轉(zhuǎn)化為機器人的物理直覺，下一代機器人或許將不再“盲從”，而是成為“會思考的改造者”。