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尹暉談AI時(shí)代:人機(jī)協(xié)同互補(bǔ),傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與人才培養(yǎng)迎新機(jī)遇

   時(shí)間:2025-12-05 19:19 來源:天脈網(wǎng)作者:蘇婉清

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,一場聚焦產(chǎn)業(yè)升級(jí)與價(jià)值共創(chuàng)的盛會(huì)——“2025向光行動(dòng)者大會(huì)”拉開帷幕。此次大會(huì)以“問道新經(jīng)濟(jì) 重塑新增長”為主題,深入探討中國特色可持續(xù)社會(huì)價(jià)值創(chuàng)新實(shí)踐與未來走向。期間,浙大寧波理工學(xué)院商學(xué)院副教授尹暉接受了媒體專訪,就數(shù)字技術(shù)助力傳統(tǒng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型、AI對(duì)職業(yè)與學(xué)科的影響以及科技向善等話題分享了獨(dú)到見解。

尹暉指出,當(dāng)下已步入AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)字科技對(duì)可持續(xù)創(chuàng)新的影響顯著,為企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新帶來巨大機(jī)遇。數(shù)字科技對(duì)可持續(xù)創(chuàng)新的影響主要體現(xiàn)在兩方面。一方面,互聯(lián)網(wǎng)讓企業(yè)與客戶的聯(lián)結(jié)突破地域限制,服務(wù)對(duì)象從本地拓展至區(qū)域甚至全球市場;另一方面,人工智能相關(guān)技術(shù),如智能體、數(shù)字人等,可實(shí)現(xiàn)社會(huì)創(chuàng)新24小時(shí)不間斷推進(jìn)。以數(shù)字人為例,其不受疲勞限制,能持續(xù)工作,為社會(huì)創(chuàng)新在時(shí)間維度上提供保障。

《中國數(shù)字人發(fā)展報(bào)告(2024)》的數(shù)據(jù)顯示,截至2024年,中國數(shù)字人相關(guān)企業(yè)達(dá)114.4萬家,僅2024年前五個(gè)月就新增注冊(cè)企業(yè)17.4萬余家,展現(xiàn)出強(qiáng)大的市場潛力。從應(yīng)用場景看,媒介數(shù)字人場景數(shù)量占比50%,已全面成熟;服務(wù)數(shù)字人占比30%,廣泛應(yīng)用于政務(wù)、電商、金融等領(lǐng)域;行業(yè)數(shù)字人占比20%,在醫(yī)療、教育和企業(yè)管理中逐步發(fā)揮作用。

AI不僅推動(dòng)數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展,還深刻重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),助力其向高效、精準(zhǔn)、可持續(xù)方向轉(zhuǎn)型。然而,從試點(diǎn)到大規(guī)模普及面臨諸多挑戰(zhàn),如高昂的前期投入、傳統(tǒng)設(shè)施改造困難、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集匱乏等,全面成熟與深度融合仍需時(shí)間、持續(xù)投入和系統(tǒng)性生態(tài)構(gòu)建。尹暉認(rèn)為,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能化,第一步是數(shù)據(jù)上云,將基本業(yè)務(wù)與云服務(wù)系統(tǒng)對(duì)接,完成數(shù)據(jù)化鋪墊。在通用型業(yè)務(wù)管理層面,如日常辦公、財(cái)務(wù)處理、業(yè)務(wù)管理等,可快速應(yīng)用人工智能。

在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,無人機(jī)應(yīng)用是很好的切入點(diǎn)。它能對(duì)果實(shí)成熟度、作物受污染水平等進(jìn)行自動(dòng)化監(jiān)測與預(yù)測,提高大規(guī)模集約化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,減少損失,推動(dòng)綠色、環(huán)保農(nóng)業(yè)發(fā)展。

盡管AI應(yīng)用廣泛,但同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。許多AI模型依賴相似的基礎(chǔ)架構(gòu)和訓(xùn)練數(shù)據(jù),導(dǎo)致分析結(jié)果、推薦策略甚至創(chuàng)意內(nèi)容趨同。企業(yè)需思考如何在底層技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)生態(tài)構(gòu)建或與行業(yè)深度結(jié)合的專屬智能上建立核心壁壘。尹暉表示,當(dāng)前人工智能處于起步階段,市場尚未完全打開,企業(yè)不必在同一領(lǐng)域過度競爭。以具身智能機(jī)器人領(lǐng)域?yàn)槔?,其分類多樣,包括家庭普通家?wù)勞動(dòng)機(jī)器人、老年人智能養(yǎng)老機(jī)器人、情感慰藉輔助機(jī)器人等。企業(yè)應(yīng)在自身擅長的細(xì)分領(lǐng)域深耕,打磨核心技術(shù),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

人工智能發(fā)展也帶來崗位變化,部分低收入勞動(dòng)者崗位可能被機(jī)器替代,如自動(dòng)駕駛出租車對(duì)網(wǎng)約車從業(yè)者的沖擊。同時(shí),高校研究者和知識(shí)分子也受影響,以前研究者一個(gè)月完成一篇論文,現(xiàn)在普通學(xué)生借助AI一周就能完成,行業(yè)內(nèi)卷加劇。不過,這也是機(jī)遇,人類可與人工智能分工協(xié)作。人工智能擅長梳理既有知識(shí),人類擅長發(fā)現(xiàn)全新知識(shí),二者角色分工與互補(bǔ),才能在人工智能時(shí)代良性發(fā)展。

人工智能技術(shù)賦能于人、服務(wù)于人,是技術(shù)、制度與人文協(xié)同的系統(tǒng)工程。引導(dǎo)人工智能實(shí)現(xiàn)科技向善是關(guān)鍵。尹暉認(rèn)為,要明確人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,優(yōu)先用于人類不愿從事的重復(fù)性、危險(xiǎn)性工作以及社會(huì)急需領(lǐng)域。當(dāng)前我國老齡化加劇、勞動(dòng)力減少,AI在這些領(lǐng)域大有可為。但對(duì)于可能快速?zèng)_擊勞動(dòng)力市場的行業(yè),應(yīng)用需謹(jǐn)慎。同時(shí),要重視人工智能人才培養(yǎng),全球人工智能人才主要集中在美國,我國需戰(zhàn)略性吸引頂尖人才,因?yàn)槿斯ぶ悄苄袠I(yè)由人才決定,尤其是頂尖人才。

在AI時(shí)代,文科也有望成為有潛力的專業(yè)領(lǐng)域。文科生對(duì)人類需求有深刻洞察,懂得人類真正需要什么,這是人工智能難以做到的。文科思想還能催生推動(dòng)人類進(jìn)步的理念。因此,文科生需錘煉洞察人類需求和產(chǎn)生先進(jìn)思想的能力。技術(shù)研發(fā)可逐步解決,但技術(shù)發(fā)展方向應(yīng)由人類決定,文科生可引領(lǐng)AI發(fā)展方向,AI未必淘汰文科生,反而會(huì)促使文科領(lǐng)域找到新定位與價(jià)值。

 
 
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