硅谷的科技競賽再掀高潮，亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯攜新項目“普羅米修斯計劃”重返公眾視野，這一次他將目光從互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向了物理世界的人工智能。這位全球首富的最新動向，不僅引發(fā)了行業(yè)關(guān)注，更被特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克直言為“抄襲作業(yè)”。

普羅米修斯計劃的核心方向是構(gòu)建能夠通過物理實驗學習的AI模型，應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋計算機、汽車制造和航空航天等工程領(lǐng)域。與當前主流的大語言模型不同，這一項目試圖讓AI突破文本處理的局限，真正理解并參與現(xiàn)實世界的復(fù)雜任務(wù)。貝索斯為此組建了一支由近百名頂尖研究人員組成的團隊，成員多來自O(shè)penAI、meta等科技巨頭，首輪融資高達62億美元，遠超同賽道多數(shù)競爭者。

與貝索斯共同執(zhí)掌這家新公司的，是物理學家維克·巴賈吉。這位曾在谷歌X實驗室參與孵化無人機快遞和自動駕駛項目的科學家，還聯(lián)合創(chuàng)立了生命科學研究機構(gòu)Verily，并在2018年創(chuàng)辦了專注于AI與數(shù)據(jù)科學的Foresite Labs。如今，他卸任原有職務(wù)，全力投入普羅米修斯計劃，試圖在物理智能領(lǐng)域開辟新賽道。

馬斯克對貝索斯的這一動作并不意外。他此前多次強調(diào)，特斯拉本質(zhì)上是一家AI公司，并直言拯救美國經(jīng)濟的關(guān)鍵在于人工智能和機器人技術(shù)。按照他的規(guī)劃，特斯拉將在2025年底前在工廠部署數(shù)千臺Optimus機器人，到2030年實現(xiàn)年產(chǎn)百萬臺的目標。這些機器人不僅能完成重體力勞動，還將通過“攝像頭+AI”的訓練方式掌握復(fù)雜任務(wù)，徹底重塑勞動力市場。

兩位科技巨頭的競爭并非首次。從火箭發(fā)射到太空探索，再到火星計劃，貝索斯的藍色起源與馬斯克的SpaceX始終被外界拿來比較。如今，這場較量延伸到了AI領(lǐng)域。有網(wǎng)友戲稱，貝索斯應(yīng)該改姓馬，甚至建議他直接更名為“杰夫·馬斯克”。這種調(diào)侃背后，折射出公眾對科技巨頭“跟風式創(chuàng)新”的復(fù)雜態(tài)度。

物理智能的崛起并非偶然。近年來，美國涌現(xiàn)出一批致力于“實體智能”的初創(chuàng)公司，它們不滿足于讓AI停留在語言層面，而是試圖通過機器人操作、藥物研發(fā)等場景，讓AI直接參與現(xiàn)實世界的改造。例如，Periodic Labs已獲得3億美元融資，計劃在加州建立實驗室，用機器人大規(guī)模運行科研實驗，讓AI通過試錯學習實現(xiàn)“自我實驗”。谷歌DeepMind的AlphaFold項目憑借蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測獲得諾貝爾化學獎，也印證了這一方向的技術(shù)潛力。

與這些新興公司不同，普羅米修斯計劃走的是一條更具野心的路線。它希望訓練出的AI模型不僅能理解文本，還能“讀懂”物理世界的規(guī)律。這種超越現(xiàn)有大語言模型的學習模式，需要AI在現(xiàn)實場景中不斷觀察、實驗和改進。正如貝索斯在意大利科技周上所言，當前AI領(lǐng)域確實存在泡沫，但等風口退去，留下的贏家將為社會帶來深遠價值。

實體智能的分級標準正在成為行業(yè)參考。亞馬遜將其劃分為四個層級：從執(zhí)行固定任務(wù)的基礎(chǔ)自動化系統(tǒng)，到具備學習能力的完全自主AI系統(tǒng)。目前，大多數(shù)商用產(chǎn)品仍處于前兩個層級，但行業(yè)正快速向第四級邁進。亞馬遜的供應(yīng)鏈效率因此提升25%，醫(yī)療領(lǐng)域AI輔助手術(shù)則使并發(fā)癥減少30%，手術(shù)時間縮短25%。這些數(shù)據(jù)表明，物理智能的影響力已從愿景走向現(xiàn)實。

當語言模型的競爭進入瓶頸期，能夠“動手改造世界”的物理智能正成為新的焦點。貝索斯、馬斯克和英偉達等科技巨頭紛紛下注，資本與技術(shù)同步轉(zhuǎn)向物理世界。這場競賽的最終結(jié)果，或許將重新定義人類與機器的協(xié)作方式。