華為數字能源副總裁何波在參與人民網《人民會客廳》訪談時指出，人工智能產業的蓬勃發展正推動數據中心形態發生深刻變革，算力設備對電力供應的穩定性、高效性和可持續性提出了更高要求。他強調，隨著AI模型參數規模和計算任務量的指數級增長，數據中心能源消耗同步攀升，如何將電力高效轉化為算力成為行業核心命題。

當前人工智能數據中心（AIDC）仍以傳統火電為主，但新能源接入已成為長期趨勢。何波分析稱，風電、光伏等清潔能源的間歇性特征與AI集群的動態負載形成雙重挑戰：一方面，新能源出力波動影響電網穩定性；另一方面，GPU集群在任務切換時產生的瞬時功率變化可達常規負載的數十倍，這種"雙波動"效應對電力調節能力提出嚴苛要求。

傳統數據中心作為單純的電力消費者，其運行邏輯以保障自身連續性為優先。但隨著AIDC規模擴張和新能源占比提升，這種模式正在改變。何波警示，若數千兆瓦級的AI負載在電網波動時同步離網，可能引發區域性供電失衡，形成"數字負荷反噬物理電網"的新風險。

針對這一矛盾，何波提出AIDC發展的三階段演進路徑：初期通過柔性負荷管理適應電網特性，中期構建虛擬電廠等支撐技術，最終實現主動構網能力。他特別強調"源網荷儲"一體化解決方案的重要性，其中構網型能源路由器作為核心技術裝備，可通過儲能系統的快速響應能力，在新能源出力波動與AI負載變化之間建立動態平衡，使數據中心從電力系統的"負擔"轉變為"穩定器"。這種轉型不僅需要技術創新，更涉及電力市場機制和行業標準的系統性變革。