東方財富研究所副所長陳果近日在社交平臺發表了對AI經濟與互聯網經濟的獨到見解，引發行業熱議。他通過對比分析指出，盡管AI技術建立在互聯網基礎之上，但兩者在商業模式與底層邏輯上存在根本性差異，這種差異正重塑著數字經濟的發展路徑。

回顧互聯網經濟崛起歷程，陳果以20世紀90年代末的雅虎等企業為例，揭示其通過"免費+廣告"模式快速占領市場的策略。這些企業通過消除用戶使用門檻，依托注意力經濟構建商業閉環，最終形成龐大的數字生態。其核心優勢在于邊際成本趨近于零的信息傳輸模式，使得"信息平等"成為互聯網經濟的基因特征。這種開放策略不僅降低了用戶參與成本，更催生出基于用戶規模的網絡效應。

對比當前AI經濟發展態勢，陳果強調技術迭代帶來的成本結構劇變。他指出，AI企業從創業階段就面臨高昂的運營門檻，其商業模式必須建立在分級付費體系之上。由于每次交互都涉及算力、能源等重資產投入，生成成本成為制約因素，這導致企業不得不通過持續漲價來維持運營。這種成本驅動的商業模式，使得AI經濟天然具有"精選用戶"的傾向，與互聯網的開放擴張形成鮮明對比。

"Token經濟的高成本特性正在重塑產業格局。"陳果用這句話概括了AI經濟發展的核心挑戰。他解釋稱，AI技術的交互本質是資源消耗過程，這種特性決定了其無法復制互聯網的免費模式。隨著技術滲透加深，如何平衡商業可持續性與用戶接受度，將成為AI企業必須面對的長期課題。這種商業模式差異，不僅影響著企業戰略選擇，更可能決定整個數字經濟的未來走向。