近日，一位名為Chris的開發者在社交平臺分享了一項引人注目的實驗：他僅向OpenAI的Codex下達了一條“去GitHub賺5美元”的指令，22小時后，Codex竟獨立完成了一系列任務，最終成功獲得16.88美元的賞金。這一過程被視為AI首次自主完成“找活、寫代碼、提交PR、收款”的完整閉環，引發了開發者社區的廣泛討論。

據Chris描述，實驗起點是一條極簡指令：“去GitHub上找活賺錢，目標5美元。”收到指令后，Codex定位到一個賞金平臺，并選擇了一個開源安全審計任務。它讀取了相關代碼，進行了修改，提交了拉取請求（PR），并與項目維護者進行了多輪溝通，最終PR被合并。幾天后，16.88美元的賞金到賬。Chris估算，若每天重復這一過程，月收入可達506.40美元。

這一成果被Chris視為OpenAI創始人奧特曼預言的早期驗證。奧特曼曾預測，2025年首批AI智能體可能“加入勞動力大軍”，并實質性改變公司產出。Chris的實驗似乎為這一預言提供了初步證據。

然而，實驗細節仍存在未解之謎。Chris雖公開了收款截圖和部分對話記錄，但整個流程缺乏第三方獨立驗證。例如，Codex如何定位任務、是否借助額外工具或人工配置，目前尚無公開日志可查。Codex在執行階段默認關閉互聯網訪問，僅在安裝腳本階段允許網絡權限。若Chris描述屬實，Codex可能通過手動開啟網絡訪問或組合GitHub、瀏覽器等工具完成了任務。

OpenAI官方將Codex定義為“基于云端的軟件工程智能體”，支持讀取和編輯文件、運行測試、提交代碼改動并開啟PR審查。Chris提到的“安全審計賞金路徑”與OpenAI推出的Codex Security功能方向一致，該功能可掃描GitHub倉庫并驗證安全漏洞。但這一能力依賴“模型+工具+權限+網絡”的組合，而非模型本身的裸能力。

從成本角度看，Chris的實驗消耗了約2200萬tokens。根據OpenAI API定價，GPT-5.5輸出定價為每100萬tokens 30美元，輸入為每100萬tokens 5美元。Chris認為，未來模型成本可能每年下降10倍，屆時這一閉環將更便宜地跑通。但目前，16.88美元更像是一個“路徑跑通”的實驗信號，而非可復制的商業模式。

這一成果并非Codex獨自完成，GitHub的平臺支持起到了關鍵作用。今年2月，GitHub將Claude和Codex接入Agent HQ，為AI提供了“工位”。智能體可異步運行，用戶可實時跟蹤進度或事后審查日志。GitHub還提供了四個關鍵接口：找活的接口（如issue、PR、倉庫上下文）、做活的接口（倉庫讀寫權限、Codespaces沙箱環境）、溝通的接口（PR review通道、評論線程）和收款的接口（與bounty平臺打通，實現PR合并自動結算）。

Codex的成功路徑對其他接入Agent HQ的智能體同樣適用。GitHub Octoverse報告顯示，2025年平臺每月平均合并PR 4320萬個，AI相關倉庫同比增長178%。智能體驅動的開發工作流正從實驗走向規模應用。

盡管如此，AI自主賺錢仍面臨挑戰。Chris的實驗中，人工介入環節較多：賬號和GitHub授權需人工配置，互聯網訪問需手動開啟，最終代碼審查和合并需人工確認。OpenAI明確表示，用戶仍需手動審查和驗證所有智能體生成的代碼。因此，這一實驗更像是“在Chris監督下完成的端到端跑通”，距離真正無人值守的自動賺錢機仍有距離。但人類與智能體的協作比例正在快速向后者傾斜，OpenAI稱，與Codex的交互將越來越像與同事之間的異步協作。