在2026移動云大會主論壇上，中國移動正式推出移動模型服務(wù)平臺MoMA，標(biāo)志著人工智能應(yīng)用進(jìn)入全新發(fā)展階段。該平臺匯聚超過300款主流AI模型，涵蓋文本生成、語音處理、多模態(tài)理解等核心能力，形成國內(nèi)模型資源最豐富的服務(wù)平臺之一。通過創(chuàng)新性的Token集約化運營模式，MoMA致力于讓AI技術(shù)像基礎(chǔ)設(shè)施一樣普惠化，為千行百業(yè)提供低成本、高可靠的智能服務(wù)。

平臺構(gòu)建的"一次接入、全域調(diào)用"服務(wù)體系顯著降低了AI應(yīng)用門檻。開發(fā)者通過統(tǒng)一API網(wǎng)關(guān)即可調(diào)用包括中國移動自研"九天"大模型、DeepSeek、通義千問等在內(nèi)的多元模型資源，覆蓋政務(wù)、金融、醫(yī)療、教育等20余個行業(yè)場景。智能路由引擎的引入實現(xiàn)了模型調(diào)用的動態(tài)優(yōu)化，系統(tǒng)可根據(jù)用戶需求自動在"成本優(yōu)先""效果優(yōu)先""均衡策略"間切換，當(dāng)出現(xiàn)模型故障時能在秒級完成備用資源切換，確保業(yè)務(wù)連續(xù)性。

在成本控制方面，MoMA通過三大技術(shù)突破實現(xiàn)顯著降本。基于國產(chǎn)算力架構(gòu)的自研推理引擎，結(jié)合智能資源調(diào)度算法，使單位Token成本降低約30%，資源占用率下降超50%。平臺采用的智能緩存、上下文復(fù)用等技術(shù)進(jìn)一步優(yōu)化計算效率，中立路由策略則幫助用戶在業(yè)務(wù)效果與算力支出間找到最佳平衡點。針對高安全需求場景，平臺推出的"機(jī)密模型"服務(wù)通過硬件級隔離技術(shù)，實現(xiàn)計算過程的數(shù)據(jù)"可用不可見"，為政務(wù)、金融等領(lǐng)域提供全鏈路安全防護(hù)。

集約化運營體系是MoMA的另一大創(chuàng)新。平臺構(gòu)建了覆蓋Token全生命周期的運營閉環(huán)，通過流式實時計費系統(tǒng)，將計費時延控制在1分鐘以內(nèi)，徹底改變傳統(tǒng)按包計費模式。專屬風(fēng)控機(jī)制確保每筆Token消耗可追溯、可審計，有效防范資源濫用風(fēng)險。全鏈路觀測系統(tǒng)實時采集時延、吞吐量等關(guān)鍵指標(biāo)，形成覆蓋客戶、訂購、使用、收入的多維度運營看板，為企業(yè)管理者提供精準(zhǔn)的決策依據(jù)。

目前，MoMA已與多家頭部企業(yè)開展深度合作，在智能客服、工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療影像分析等領(lǐng)域形成典型應(yīng)用案例。平臺通過開放模型訓(xùn)練接口，支持企業(yè)基于自有數(shù)據(jù)定制專屬模型，既保障數(shù)據(jù)隱私安全，又能提升模型適用性。這種"公共模型+私有定制"的混合服務(wù)模式，正在推動AI技術(shù)從通用場景向垂直領(lǐng)域深度滲透。