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締零科技獲數(shù)千萬(wàn)元融資,以AI構(gòu)建認(rèn)知安全生態(tài),助力內(nèi)容審核提效降本

   發(fā)布時(shí)間:2026-01-11 18:01 作者:趙磊

在AI技術(shù)深度滲透各行業(yè)的當(dāng)下,安全治理正從單一內(nèi)容過(guò)濾向全生命周期管理躍遷。主打認(rèn)知安全解決方案的締零科技近日宣布完成數(shù)千萬(wàn)元天使輪融資,中南創(chuàng)投、凱風(fēng)創(chuàng)投、普朗克創(chuàng)投聯(lián)合注資,資金將用于核心技術(shù)迭代與生態(tài)體系建設(shè)。這家成立僅兩年的企業(yè),已通過(guò)"締零法則"智能審核系統(tǒng)在AI安全領(lǐng)域撕開(kāi)突破口,其產(chǎn)品精度從2024年9月的80%躍升至2025年3月的99.5%,成為國(guó)內(nèi)首個(gè)實(shí)現(xiàn)純機(jī)器高精度審核的技術(shù)方案。

傳統(tǒng)安全體系正遭遇AI內(nèi)容爆炸式增長(zhǎng)的挑戰(zhàn)。締零科技CEO譚亦朗指出,當(dāng)AI生成內(nèi)容速度從每秒50條激增至數(shù)千條時(shí),人工審核模式已瀕臨崩潰邊緣。"我們重構(gòu)了安全治理邏輯,讓審核員從'滅火隊(duì)員'轉(zhuǎn)型為'規(guī)則設(shè)計(jì)師'。"其團(tuán)隊(duì)研發(fā)的智能體系統(tǒng)突破傳統(tǒng)Agent框架,通過(guò)多模態(tài)融合與深層語(yǔ)義推理技術(shù),在UGC平臺(tái)擦邊內(nèi)容識(shí)別、AIGC模型涉黃涉暴過(guò)濾等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)突破。某電商平臺(tái)部署后,新型風(fēng)險(xiǎn)治理效率提升300%,策略調(diào)整周期從72小時(shí)壓縮至24小時(shí)。

技術(shù)突破源于持續(xù)高強(qiáng)度投入。公司研發(fā)占比超70%,核心團(tuán)隊(duì)擁有十年以上頭部平臺(tái)安全治理經(jīng)驗(yàn),曾構(gòu)建億級(jí)規(guī)模復(fù)雜場(chǎng)景防御體系。2024年推出的"締零法則"1.0版本即實(shí)現(xiàn)人類(lèi)水平80%的審核精度,同年12月突破95%閾值,2025年3月更新的2.0版本更將30種風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型識(shí)別準(zhǔn)確率推至99.5%。該系統(tǒng)支持圖文音視頻全模態(tài)審核,響應(yīng)速度較人工提升50倍,單條復(fù)雜內(nèi)容處理僅需30秒,成本降低60%。在小紅書(shū)平臺(tái)實(shí)測(cè)中,系統(tǒng)成功攔截某財(cái)經(jīng)賬號(hào)用諧音詞包裝的傳銷(xiāo)話術(shù),展現(xiàn)出跨場(chǎng)景適應(yīng)能力。

商業(yè)落地方面,締零科技已形成B端雙輪驅(qū)動(dòng)模式:在UGC領(lǐng)域服務(wù)抖音、小紅書(shū)等平臺(tái),通過(guò)"證據(jù)鏈+策略打散"機(jī)制平衡安全與用戶(hù)體驗(yàn);在AIGC賽道成為庫(kù)薩AI等出海企業(yè)的"安全管家",解決文生圖模型70%以上的違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。目前合作客戶(hù)超過(guò)15家,包括人民網(wǎng)、武漢大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)院等權(quán)威機(jī)構(gòu)。針對(duì)行業(yè)普遍存在的"有害數(shù)據(jù)攔截導(dǎo)致模型訓(xùn)練語(yǔ)料匱乏"痛點(diǎn),公司開(kāi)發(fā)出數(shù)據(jù)合成與增強(qiáng)鏈路,通過(guò)模仿對(duì)抗生成技術(shù)構(gòu)建訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)。

全球化布局與場(chǎng)景延伸同步推進(jìn)。企業(yè)已啟動(dòng)多語(yǔ)言模型訓(xùn)練,計(jì)劃為"一帶一路"國(guó)家數(shù)字平臺(tái)提供安全服務(wù),同時(shí)將技術(shù)拓展至新聞出版校對(duì)、政務(wù)信息篩查等新領(lǐng)域。在C端市場(chǎng),正在研發(fā)個(gè)人用戶(hù)認(rèn)知安全產(chǎn)品,通過(guò)"用戶(hù)自定義護(hù)欄"保護(hù)老年群體防詐騙、未成年人免受有害信息侵害。當(dāng)前B端與C端付費(fèi)意愿比例為7:3,但譚亦朗透露終極目標(biāo)是構(gòu)建用戶(hù)驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知安全生態(tài),未來(lái)將逐步提升C端占比至70%,通過(guò)Master Agent和智能硬件等創(chuàng)新形態(tài)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

 
 
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