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黃仁勛與OpenAI前高管強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合 1吉瓦算力開啟AI新篇章

   時(shí)間:2026-03-12 07:29 來(lái)源:快訊作者:陸辰風(fēng)

硅谷AI領(lǐng)域迎來(lái)一場(chǎng)重量級(jí)合作:前OpenAI核心高管Mira Murati創(chuàng)立的Thinking Machines Lab與芯片巨頭英偉達(dá)達(dá)成一項(xiàng)涉及數(shù)百億美元的"吉瓦級(jí)"長(zhǎng)期戰(zhàn)略協(xié)議。根據(jù)協(xié)議,雙方將共同部署至少1吉瓦的下一代NVIDIA Vera Rubin超級(jí)計(jì)算系統(tǒng),這項(xiàng)部署計(jì)劃于2027年初啟動(dòng),標(biāo)志著全球AI算力競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入全新階段。

這場(chǎng)合作遠(yuǎn)超傳統(tǒng)商業(yè)交易范疇。英偉達(dá)不僅提供價(jià)值約350億美元的硬件支持,更通過(guò)追加投資深度綁定合作關(guān)系。這種"投資客戶購(gòu)買自身產(chǎn)品"的模式,延續(xù)了英偉達(dá)在OpenAI、xAI等項(xiàng)目上的戰(zhàn)略路徑。據(jù)內(nèi)部人士透露,Thinking Machines此前20億美元種子輪融資中,英偉達(dá)就是重要出資方之一,此次合作將形成資金與資源的閉環(huán)流動(dòng)。

支撐這場(chǎng)豪賭的是英偉達(dá)最新發(fā)布的Vera Rubin平臺(tái)。該系統(tǒng)由六顆專用芯片組成,相比前代Blackwell架構(gòu),其推理成本降低90%,訓(xùn)練同等規(guī)模混合專家模型(MoE)所需的GPU數(shù)量減少75%。英偉達(dá)CEO黃仁勛在國(guó)際消費(fèi)電子展上展示時(shí)強(qiáng)調(diào),1吉瓦級(jí)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)成本高達(dá)500-600億美元,其中英偉達(dá)產(chǎn)品占比超過(guò)60%。

對(duì)于Thinking Machines而言,這筆交易堪稱生死攸關(guān)。這家成立僅兩年的初創(chuàng)公司雖估值突破120億美元,卻經(jīng)歷著劇烈的人事震蕩。聯(lián)合創(chuàng)始人Andrew Tulloch轉(zhuǎn)投meta,三位核心科學(xué)家Barret Zoph、Luke Metz和Sam Schoenholz重返OpenAI,導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)規(guī)模從120人銳減。在首款產(chǎn)品Tinker API發(fā)布的關(guān)鍵時(shí)刻,核心技術(shù)的流失使公司面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

Mira Murati的創(chuàng)業(yè)理念成為吸引英偉達(dá)的關(guān)鍵因素。這位曾主導(dǎo)ChatGPT、DALL-E開發(fā)的技術(shù)領(lǐng)袖,選擇與行業(yè)主流的"全能AGI"路線分道揚(yáng)鑣。她提出的"可理解、可定制、人機(jī)協(xié)同"的AI發(fā)展方向,與英偉達(dá)拓展企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的戰(zhàn)略高度契合。雙方合作不僅涉及硬件部署,更將共同設(shè)計(jì)面向英偉達(dá)架構(gòu)的訓(xùn)練推理系統(tǒng),降低科研機(jī)構(gòu)獲取前沿AI技術(shù)的門檻。

這場(chǎng)合作折射出AI行業(yè)深層的結(jié)構(gòu)性矛盾。據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),到2030年全球企業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施支出將達(dá)3-4萬(wàn)億美元,當(dāng)前百億美元級(jí)的交易不過(guò)是這場(chǎng)軍備競(jìng)賽的入場(chǎng)券。英偉達(dá)通過(guò)資本運(yùn)作構(gòu)建的"芯片-客戶-資本"閉環(huán),雖然引發(fā)做空機(jī)構(gòu)對(duì)財(cái)務(wù)健康度的質(zhì)疑,但在黃仁勛看來(lái),這是搶占萬(wàn)億市場(chǎng)的必要手段。

Thinking Machines的處境恰是當(dāng)前AI創(chuàng)業(yè)潮的縮影。盡管獲得行業(yè)巨頭背書,但核心人才流失暴露出初創(chuàng)企業(yè)在算力軍備競(jìng)賽中的脆弱性。當(dāng)1吉瓦的電力開始輸送,當(dāng)價(jià)值數(shù)十億美元的芯片陣列啟動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn),真正決定成敗的或許不是硬件參數(shù),而是那些在硅谷深夜辦公室里編寫代碼的人類智慧。

 
 
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