在廣東省高質(zhì)量發(fā)展大會“智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”分會場上，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長魯春叢發(fā)表了關(guān)于制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深刻見解。他指出，當前全球正經(jīng)歷以智能化為核心的第四次工業(yè)革命，與前三次革命中機械化、電氣化和自動化帶來的生產(chǎn)力躍升不同，此次變革聚焦于實現(xiàn)無人化生產(chǎn)或人機協(xié)同作業(yè)模式。

制造業(yè)作為實體經(jīng)濟的基石，其發(fā)展態(tài)勢備受關(guān)注。魯春叢援引數(shù)據(jù)稱，到2025年我國工業(yè)增加值預(yù)計達41.7萬億元，其中制造業(yè)增加值34.7萬億元，占GDP比重穩(wěn)定在25%左右，連續(xù)16年位居全球首位。更值得關(guān)注的是，中國擁有全球最完整的工業(yè)體系，這為人工智能技術(shù)提供了全場景應(yīng)用空間，成為數(shù)智轉(zhuǎn)型的廣闊藍海。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被視為實現(xiàn)智能化的關(guān)鍵載體。魯春叢解釋道，從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到應(yīng)用的全流程，需要泛在互聯(lián)且安全可靠的支撐體系。通過深度融合操作技術(shù)（OT）與信息技術(shù)（IT），工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通了設(shè)備層到產(chǎn)業(yè)協(xié)同層的數(shù)據(jù)通道，為人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。這種融合不僅涉及技術(shù)層面，更要求對行業(yè)工藝、技術(shù)、知識的深度理解。

針對轉(zhuǎn)型路徑，魯春叢提出“T型戰(zhàn)略”模型：橫向通過IT技術(shù)集成研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)企業(yè)間數(shù)據(jù)互通；縱向通過OT技術(shù)連接設(shè)備、產(chǎn)線、工廠等層級，構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部制造系統(tǒng)。這種“橫向到邊、縱向到底”的集成方式，能夠形成數(shù)據(jù)全鏈路貫通，為智能決策提供支撐。他特別強調(diào)，轉(zhuǎn)型需結(jié)合行業(yè)特性，通過多方協(xié)作機制打造具有中國特色的數(shù)字化品牌。

在推進“AI+制造”過程中，魯春叢提出五大任務(wù)體系：建設(shè)數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施以解決數(shù)據(jù)處理瓶頸，推進工業(yè)互聯(lián)互通實現(xiàn)全要素采集，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集破解數(shù)據(jù)利用難題，發(fā)展工業(yè)智能體推動價值落地，構(gòu)筑安全防護體系應(yīng)對新型風險。其中，安全防護被視為重中之重——隨著算法黑箱、對抗攻擊等新威脅出現(xiàn)，工業(yè)大模型決策偏差可能直接導致生產(chǎn)事故，需建立覆蓋數(shù)據(jù)、模型、網(wǎng)絡(luò)、終端的全維度防護機制。

具體實施層面，魯春叢建議企業(yè)建立AI應(yīng)用分級分類制度，完善風險信息共享機制；通過監(jiān)測預(yù)警體系實現(xiàn)風險早發(fā)現(xiàn)；使用安全認證設(shè)備并實施網(wǎng)絡(luò)分區(qū)隔離；利用知識庫優(yōu)化降低模型幻覺，對訓練數(shù)據(jù)實施全生命周期保護。這些措施旨在構(gòu)建系統(tǒng)性安全屏障，保障數(shù)智轉(zhuǎn)型平穩(wěn)推進。