摩爾線程創(chuàng)始人、董事長兼CEO張建中近日宣布，公司將在首屆MUSA開發(fā)者大會(huì)上全面介紹以MUSA為核心的全棧發(fā)展戰(zhàn)略與未來規(guī)劃。此次大會(huì)不僅將發(fā)布新一代GPU架構(gòu)，還將展示涵蓋產(chǎn)品體系、核心技術(shù)及行業(yè)解決方案的完整生態(tài)布局，同時(shí)分享多領(lǐng)域應(yīng)用案例與生態(tài)建設(shè)成果。

MUSA（meta-computing Unified System Architecture）作為摩爾線程推出的元計(jì)算統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)，是一種面向通用并行計(jì)算的解決方案。該架構(gòu)通過整合MUSA指令集架構(gòu)（ISA）與GPU內(nèi)部的并行計(jì)算引擎，使GPU具備處理復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的能力，廣泛應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域。

在開發(fā)者生態(tài)建設(shè)方面，摩爾線程近期動(dòng)作頻頻。公司推出的PyTorch深度學(xué)習(xí)框架擴(kuò)展庫Torch-MUSA迎來重要更新，v2.7.0版本在功能集成、性能優(yōu)化和硬件支持層面實(shí)現(xiàn)突破。值得注意的是，該擴(kuò)展庫在一個(gè)月內(nèi)連續(xù)完成v2.5.0和v2.7.0兩次迭代，展現(xiàn)出強(qiáng)勁的技術(shù)迭代能力。

據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)介紹，新版本深度整合了muSolver與muFFT等計(jì)算加速庫，顯著提升了復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算的執(zhí)行效率。同時(shí)新增的統(tǒng)一內(nèi)存設(shè)備（UMM）支持功能，通過優(yōu)化內(nèi)存管理機(jī)制有效降低了數(shù)據(jù)傳輸開銷。截至11月，Torch-MUSA已實(shí)現(xiàn)對(duì)超過1050個(gè)算子的專屬優(yōu)化，覆蓋深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練與推理的全流程需求。