在人工智能算法研發(fā)領(lǐng)域，百度近日宣布其自主研發(fā)的智能體系統(tǒng)“伐謀（Famo）”已在多個(gè)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。這一面向復(fù)雜工程與科研場(chǎng)景設(shè)計(jì)的“自演化算法系統(tǒng)”，自11月13日首次亮相以來(lái)，已吸引超過(guò)2000家企業(yè)申請(qǐng)?jiān)囉?，覆蓋制造業(yè)、能源、金融、科研等多個(gè)領(lǐng)域。

與傳統(tǒng)算法依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)與反復(fù)調(diào)參的模式不同，伐謀系統(tǒng)以“自動(dòng)生成—評(píng)估—進(jìn)化”為核心機(jī)制，能夠在明確目標(biāo)約束條件下，自主完成算法設(shè)計(jì)、優(yōu)化與迭代。其核心創(chuàng)新在于將人類(lèi)專(zhuān)家的思考邏輯、問(wèn)題拆解方法與工程經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可程序化的系統(tǒng)，使算法具備持續(xù)自我進(jìn)化的能力，從而在復(fù)雜、高維、強(qiáng)約束的問(wèn)題空間中尋找全局最優(yōu)解。

技術(shù)層面，伐謀采用多智能體協(xié)同與演化搜索機(jī)制，可根據(jù)給定評(píng)價(jià)指標(biāo)自動(dòng)生成算法結(jié)構(gòu)、參數(shù)組合及優(yōu)化路徑。該系統(tǒng)具備自動(dòng)建模、策略評(píng)估和持續(xù)迭代三大核心能力，在部分公開(kāi)評(píng)測(cè)中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。例如，在CUDA Kernel優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)工程基準(zhǔn)（MLE-Bench）和算法工程評(píng)測(cè)（ALE-Bench）等測(cè)試中，伐謀均取得領(lǐng)先表現(xiàn)，部分GPU內(nèi)核優(yōu)化任務(wù)的性能提升可達(dá)數(shù)倍。

在實(shí)際應(yīng)用中，伐謀已與多家企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)展開(kāi)合作。在智能制造領(lǐng)域，阿爾特汽車(chē)與百度合作，將伐謀應(yīng)用于車(chē)輛空氣動(dòng)力學(xué)設(shè)計(jì)。通過(guò)自動(dòng)演化風(fēng)阻計(jì)算模型，系統(tǒng)在設(shè)計(jì)早期即可提供可行解，將原本數(shù)小時(shí)的風(fēng)阻分析時(shí)間壓縮至分鐘級(jí)，同時(shí)保持接近物理仿真的精度。這一突破替代了傳統(tǒng)依賴(lài)人工反復(fù)仿真的流程，顯著提升了設(shè)計(jì)效率。

能源與基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域同樣見(jiàn)證了伐謀的落地成效。在海上風(fēng)電與能源管網(wǎng)布局優(yōu)化項(xiàng)目中，系統(tǒng)通過(guò)自動(dòng)生成和篩選結(jié)構(gòu)方案，在復(fù)雜約束條件下完成路徑規(guī)劃，大幅減少人工試錯(cuò)成本，提升整體設(shè)計(jì)效率。金融風(fēng)控場(chǎng)景中，伐謀被引入銀行風(fēng)控模型構(gòu)建流程，通過(guò)對(duì)高維特征的自動(dòng)組合與篩選，生成的模型在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力和穩(wěn)定性方面優(yōu)于傳統(tǒng)人工建模方法，同時(shí)縮短了模型開(kāi)發(fā)周期。

科研領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)一步拓展了伐謀的邊界。在空間站相關(guān)設(shè)備設(shè)計(jì)中，系統(tǒng)通過(guò)自動(dòng)搜索與優(yōu)化結(jié)構(gòu)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了更高效的設(shè)計(jì)方案；在災(zāi)害預(yù)測(cè)與工程安全領(lǐng)域，伐謀輔助研究人員完成模型選擇與參數(shù)優(yōu)化，降低人工試錯(cuò)成本。這些案例表明，該系統(tǒng)不僅適用于工業(yè)場(chǎng)景，也能為復(fù)雜科研問(wèn)題提供創(chuàng)新解決方案。

百度方面強(qiáng)調(diào)，伐謀的核心價(jià)值在于推動(dòng)算法研發(fā)范式的轉(zhuǎn)變——從依賴(lài)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的人工調(diào)優(yōu)，轉(zhuǎn)向可持續(xù)自我演化的自動(dòng)化體系。通過(guò)將問(wèn)題目標(biāo)、約束條件與評(píng)估機(jī)制形式化，算法可在計(jì)算資源支持下持續(xù)迭代，逐步逼近最優(yōu)解。目前，伐謀已在交通、能源、金融、制造等領(lǐng)域形成可復(fù)用的方法論框架，并發(fā)布“伐謀·同舟生態(tài)伙伴計(jì)劃”，未來(lái)將向更復(fù)雜的工業(yè)場(chǎng)景擴(kuò)展，探索與更多科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)的協(xié)同應(yīng)用。