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國產(chǎn)AI模型Token調用量首超美國,電力出海未來能否借勢騰飛?

   時間:2026-03-12 07:30 來源:快訊作者:陸辰風

全球最大的AI模型聚合平臺OpenRouter上,國產(chǎn)AI大模型正以驚人速度崛起。這個被業(yè)界稱為"AI領域的Steam"的平臺,每天處理超過1萬億Token的請求量,長期由美國模型主導的市場格局正在被改寫。最新數(shù)據(jù)顯示,今年2月國產(chǎn)模型調用量三周內激增127%,首次實現(xiàn)對美國模型的超越,其中2月9日至15日當周更以4.12萬億Token的調用量領先美國模型的2.94萬億。

這場逆襲背后,開源項目OpenClaw成為關鍵推手。這個在GitHub創(chuàng)下星標歷史紀錄的項目,因其高能耗特性導致全球Token消耗量飆升。有用戶反映,充值20美元的Token余額在設定小任務后竟一夜耗盡。隨著項目用戶量持續(xù)增長,Token消耗如流水的態(tài)勢預計將持續(xù),為國產(chǎn)模型創(chuàng)造了絕佳機遇。國產(chǎn)模型憑借價格優(yōu)勢(僅為美國模型的十幾分之一)和性能接近的特點,迅速占據(jù)市場——OpenRouter平臺前五名中有三個位置被MiniMax M2.5、Kimi K2.5和DeepSeek V3.2長期占據(jù)。

企業(yè)選擇海外算力的決策基于多重考量:數(shù)據(jù)安全法規(guī)方面,美國對涉及敏感數(shù)據(jù)的AI模型有嚴格限制,使用中國服務器可能面臨禁令風險;硬件層面,國內難以獲取英偉達B200等高能效芯片,其推理效率是H100的25倍。當前標準出海模式為:國內研發(fā)(使用國產(chǎn)或存量芯片)+海外推理(租用亞馬遜、谷歌等算力)+新加坡運營主體隔離。以用戶超5000萬的Talkie應用為例,其雖采用MiniMax模型,但算力服務器全部租自美國供應商。

轉機正在顯現(xiàn)。美國面臨的是結構性缺電問題,電力基礎設施老化與算力需求激增形成矛盾,馬斯克等企業(yè)新建電廠難以滿足長期需求。與此同時,國產(chǎn)GPU發(fā)展迅猛,華為昇騰等企業(yè)已占據(jù)加速芯片市場35%份額,IDC數(shù)據(jù)顯示2025上半年中國加速芯片出貨量達190萬張。隨著模型性能提升速度放緩,當國產(chǎn)算力芯片達到國際水平時,中國積累的電力基建優(yōu)勢或將轉化為市場競爭的關鍵籌碼,推動國產(chǎn)模型在全球市場獲取更大份額。

 
 
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