近日，一位名為Zhongpai Gao的開發(fā)者在社交平臺(tái)X上分享了自己使用OpenClaw AI助手配置GPT-5.4模型的截圖，引發(fā)技術(shù)圈關(guān)注。該開發(fā)者在帖文中提到，GPT-5.4在OpenClaw平臺(tái)上的運(yùn)行速度明顯慢于Claude-Haiku-4.5這類小模型，但未詳細(xì)說明具體性能差異。

這則帖文迅速吸引了OpenClaw創(chuàng)始人Peter Steinberger的注意。他在回復(fù)中明確警告稱："使用Haiku這類模型存在嚴(yán)重安全隱患，因其缺乏提示詞注入保護(hù)機(jī)制。"Peter進(jìn)一步解釋，這類小模型或舊版本模型極易被惡意提示詞操控，可能導(dǎo)致AI突破安全限制、泄露敏感數(shù)據(jù)甚至執(zhí)行危險(xiǎn)操作。

提示詞注入攻擊是一種新興的AI安全威脅，攻擊者通過精心設(shè)計(jì)的輸入指令，可繞過模型原有的安全防護(hù)，迫使其執(zhí)行非預(yù)期操作。例如，黑客可能通過特定話術(shù)讓AI系統(tǒng)忽略隱私條款，或直接輸出未經(jīng)授權(quán)的機(jī)密信息。

針對(duì)此次討論，安全專家建議開發(fā)者在高風(fēng)險(xiǎn)場景中應(yīng)優(yōu)先選擇具備完善防護(hù)機(jī)制的大型模型。對(duì)于需要處理敏感數(shù)據(jù)的任務(wù)，必須嚴(yán)格驗(yàn)證模型的安全認(rèn)證，并定期更新至最新版本以防范已知漏洞。Peter在回應(yīng)中也強(qiáng)調(diào)，OpenClaw文檔中已明確標(biāo)注各模型的安全等級(jí)，用戶應(yīng)仔細(xì)閱讀相關(guān)說明后再進(jìn)行部署。