在近期舉辦的CES 2026主題演講中，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛向全球科技界展示了新一代計算架構——“Rubin”。這一架構被視為當前人工智能硬件領域的尖端成果，并已正式進入量產階段，標志著英偉達在AI算力領域再次邁出重要一步。

Rubin架構以天文學家薇拉·魯賓的名字命名，其核心由六款獨立芯片協(xié)同工作構成。其中，Rubin GPU作為系統(tǒng)核心，搭配了專為“智能體推理”設計的Vera CPU。這種組合不僅提升了計算效率，還為復雜AI任務的執(zhí)行提供了更靈活的硬件支持。英偉達AI基礎設施解決方案高級總監(jiān)迪翁·哈里斯表示，現代AI系統(tǒng)，尤其是涉及長期任務的智能體AI，對內存的需求正以驚人速度增長，傳統(tǒng)架構已難以滿足需求。

為應對這一挑戰(zhàn)，英偉達在Bluefield和NVLink系統(tǒng)中引入了針對性升級。Rubin架構新增的外部連接存儲層能夠高效擴展存儲池，優(yōu)化數據流動路徑，從而緩解內存壓力。這一改進使得AI模型在處理大規(guī)模數據時，能夠保持更高的穩(wěn)定性和響應速度。根據官方測試數據，Rubin在AI模型訓練任務中的運行速度達到前代Blackwell架構的3.5倍，而在推理任務中，其速度提升更是高達5倍，峰值運算能力突破50 Petaflops。

除了性能飛躍，Rubin架構在能效方面也表現優(yōu)異。其每瓦推理算力較前代提升8倍，這意味著在相同能耗下，新架構能夠處理更復雜的AI模型，或以更低成本完成相同任務。這一特性對于需要長期運行的大型數據中心和科研機構尤為重要，有望顯著降低運營成本。

Rubin架構的推出已引發(fā)行業(yè)廣泛關注。目前，幾乎所有主流云服務提供商均已確認將采用該架構，包括與英偉達長期合作的Anthropic、OpenAI以及亞馬遜云科技（AWS）?；萜掌髽I(yè)（HPE）的Blue Lion超級計算機和勞倫斯伯克利國家實驗室即將投入使用的Doudna超級計算機，也將部署Rubin系統(tǒng)。這些合作不僅驗證了新架構的技術實力，也為其在科研、商業(yè)等領域的廣泛應用奠定了基礎。

此前，黃仁勛在財報電話會議中曾預測，未來五年內，全球在AI基礎設施領域的投入將達到3萬億至4萬億美元。隨著Rubin架構的量產和普及，這一預測或許正逐步成為現實。新架構的推出，不僅為AI技術發(fā)展提供了更強大的硬件支撐，也可能推動整個行業(yè)進入新的增長周期。