OpenAI 近日宣布推出兩款全新小型模型——GPT-5.4 mini 與 GPT-5.4 nano，旨在為高頻、低延遲任務(wù)提供更高效的解決方案。這兩款模型在保持高性能的同時(shí)，顯著提升了響應(yīng)速度和運(yùn)行效率，尤其適用于代碼編寫、實(shí)時(shí)圖像解析等對延遲要求嚴(yán)苛的場景。

據(jù)官方介紹，GPT-5.4 mini 在代碼生成、邏輯推理、多模態(tài)理解及工具調(diào)用等方面表現(xiàn)卓越，其運(yùn)行速度較前代提升超過兩倍。在多項(xiàng)基準(zhǔn)測試中，該模型的成績已接近體積更大的 GPT-5.4 模型，例如在 SWE-Bench Pro 和 OSWorld-Verified 等測試中均展現(xiàn)出強(qiáng)勁競爭力。憑借極低的延遲特性，GPT-5.4 mini 特別適合需要快速迭代的代碼開發(fā)流程，可高效完成精準(zhǔn)編輯、代碼庫導(dǎo)航及前端界面生成等任務(wù)。其在多模態(tài)領(lǐng)域的應(yīng)用也十分突出，能夠快速解析復(fù)雜的用戶界面截圖并執(zhí)行各類計(jì)算機(jī)操作。

另一款模型 GPT-5.4 nano 則以極致的輕量化設(shè)計(jì)為亮點(diǎn)，成為目前體積最小、成本最低的版本。作為 GPT-5 nano 的升級款，它專為追求速度與經(jīng)濟(jì)性的任務(wù)優(yōu)化，開發(fā)者可將其廣泛應(yīng)用于文本分類、數(shù)據(jù)提取、內(nèi)容排序及簡單代碼子代理等場景。其低延遲特性使其在需要快速響應(yīng)的輔助任務(wù)中表現(xiàn)尤為出色。

目前，兩款模型已正式開放使用。GPT-5.4 mini 已全面接入 API、Codex 及 ChatGPT 平臺，其 API 版本支持 400k 上下文窗口，輸入與輸出成本分別為每百萬 Token 0.75 美元和 4.50 美元。在 Codex 中調(diào)用時(shí)，該模型僅消耗 GPT-5.4 額度的 30%；ChatGPT 用戶則可通過“思考（Thinking）”功能體驗(yàn)其能力。GPT-5.4 nano 僅通過 API 提供服務(wù)，輸入與輸出成本更低，分別為每百萬 Token 0.20 美元和 1.25 美元，進(jìn)一步降低了開發(fā)門檻。