阿里巴巴與新加坡攜手打造的東南亞多語言大模型Qwen-SEA-LION-v4，近日在“東南亞語言模型全面評估基準(zhǔn)”（SEA-HELM）開源模型榜單（參數(shù)量2000億以下）中拔得頭籌。這一成果標(biāo)志著中新兩國在人工智能領(lǐng)域的深度合作取得突破性進(jìn)展。

東南亞地區(qū)語言生態(tài)極為復(fù)雜，擁有超過1200種語言，日常交流中多語言混用現(xiàn)象普遍。然而全球主流AI模型多以英語為核心構(gòu)建，難以滿足本地化需求，導(dǎo)致該地區(qū)長期面臨“AI鴻溝”困境。此次推出的Qwen-SEA-LION-v4模型，正是為破解這一難題而生。

該模型的技術(shù)根基源于阿里巴巴自主研發(fā)的“通義千問”開源框架。研發(fā)團(tuán)隊在預(yù)訓(xùn)練階段即納入119種語言數(shù)據(jù)，為理解東南亞小語種構(gòu)建了堅實基礎(chǔ)。通過在后訓(xùn)練階段顯著提升跨語言任務(wù)比重，模型有效強化了對多語言混合輸入的處理能力，更貼近真實應(yīng)用場景需求。

為推動技術(shù)普惠，AISingapore官網(wǎng)與HuggingFace開源社區(qū)已同步開放模型下載服務(wù)。這一舉措不僅為東南亞開發(fā)者提供關(guān)鍵技術(shù)支撐，也為全球AI社區(qū)貢獻(xiàn)了處理復(fù)雜語言環(huán)境的重要解決方案。目前該模型已展現(xiàn)強大潛力，在醫(yī)療、教育、政務(wù)等多個領(lǐng)域具備廣泛應(yīng)用前景。