智能駕駛領域正迎來新一輪技術(shù)革新與人才競爭，無界動力近日宣布一項重要人事任命：中科院自動化研究所博士、前理想汽車核心研發(fā)負責人夏中譜正式加盟，出任聯(lián)合創(chuàng)始人兼聯(lián)席CTO。這一戰(zhàn)略布局標志著公司在具身智能賽道邁出關(guān)鍵一步，其研發(fā)方向直指下一代智能駕駛技術(shù)核心——基于世界模型的多模態(tài)大模型構(gòu)建。

作為人工智能領域資深專家，夏中譜的學術(shù)履歷與產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗形成獨特優(yōu)勢。其博士階段深耕世界模型與強化學習理論，在百度L4自動駕駛團隊期間主導搭建的Apollo預測模塊框架，至今仍是行業(yè)標桿性技術(shù)方案。轉(zhuǎn)戰(zhàn)理想汽車后，他帶領團隊突破性實現(xiàn)國內(nèi)首個智駕端到端方案的規(guī)?；慨a(chǎn)，相關(guān)技術(shù)使車輛在復雜路況下的決策響應速度提升40%，為理想汽車躋身新勢力頭部陣營奠定技術(shù)基石。

具身智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地成為此次合作的核心目標。區(qū)別于傳統(tǒng)自動駕駛方案，該技術(shù)強調(diào)機器人通過物理世界交互持續(xù)學習進化，要求系統(tǒng)具備跨模態(tài)環(huán)境理解與實時決策能力。夏中譜在理想汽車期間構(gòu)建的端到端研發(fā)體系，已驗證了從數(shù)據(jù)采集到算法迭代的完整閉環(huán)，這套方法論將直接應用于無界動力機器人"通用大腦"的研發(fā)中。

無界動力技術(shù)團隊透露，新架構(gòu)將整合視覺、語言、觸覺等多維度傳感器數(shù)據(jù)，通過世界模型模擬千萬級場景庫，使機器人獲得類似人類的"常識推理"能力。夏中譜負責的數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)與云端仿真平臺，正是支撐這項技術(shù)突破的關(guān)鍵基礎設施。其團隊在理想汽車時期開發(fā)的虛擬測試環(huán)境，已實現(xiàn)單日百萬公里級的仿真測試效率，這種工程化能力將顯著縮短新技術(shù)落地周期。

市場研究機構(gòu)預測，具身智能解決方案將在2025年后進入爆發(fā)期，物流、制造、服務等領域?qū)χ悄軝C器人的需求將突破千億規(guī)模。無界動力此時引入頂級技術(shù)人才，既是對行業(yè)趨勢的精準判斷，也展現(xiàn)出構(gòu)建技術(shù)壁壘的決心。公司內(nèi)部文件顯示，其研發(fā)路線圖包含三個階段：2024年完成多模態(tài)大模型原型開發(fā)，2025年實現(xiàn)特定場景商業(yè)化落地，2026年構(gòu)建開放型機器人生態(tài)系統(tǒng)。

隨著夏中譜團隊的加入，無界動力在算法架構(gòu)、數(shù)據(jù)工程、硬件協(xié)同等維度形成完整技術(shù)矩陣。其獨創(chuàng)的"感知-決策-執(zhí)行"一體化設計，有望突破現(xiàn)有智能駕駛系統(tǒng)在動態(tài)環(huán)境中的適應性瓶頸。這項技術(shù)不僅可應用于自動駕駛汽車，更能延伸至人形機器人、工業(yè)移動機器人等新興領域，重新定義人機協(xié)作的邊界。