在數(shù)字時(shí)代的浪潮中，算力已成為推動(dòng)科技進(jìn)步的核心動(dòng)力。從實(shí)驗(yàn)室里千億參數(shù)的模型訓(xùn)練，到日常生活中與智能助手的對(duì)話，每一次智能的突破背后，都離不開算力的支撐。隨著生成式AI與大模型的快速發(fā)展，高性能算力的需求愈發(fā)迫切，國(guó)產(chǎn)算力正從技術(shù)研發(fā)走向規(guī)模化應(yīng)用，為千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

在江蘇興化的漢騰科技園區(qū)，一條國(guó)產(chǎn)算力服務(wù)器的生產(chǎn)線正高效運(yùn)轉(zhuǎn)。身著防塵服的工人在各道工序間忙碌，機(jī)器的轟鳴聲交織成一首科技交響曲。這條于2025年底投產(chǎn)的產(chǎn)線，目前處于批量試產(chǎn)階段，月產(chǎn)能達(dá)500至1000臺(tái)。車間負(fù)責(zé)人透露，春節(jié)后第二條產(chǎn)線將投入使用，屆時(shí)年產(chǎn)量有望突破10萬臺(tái)。從試產(chǎn)到滿產(chǎn)，漢騰規(guī)劃了12至18個(gè)月的爬坡周期，這不僅是國(guó)產(chǎn)算力基礎(chǔ)設(shè)施快速擴(kuò)容的縮影，更是產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)力的成果。

然而，產(chǎn)能提升的背后并非一帆風(fēng)順。核心部件的穩(wěn)定供給與協(xié)同適配成為最大瓶頸。AI加速卡、CPU等芯片的產(chǎn)能，以及液冷單元等定制化部件的供應(yīng)鏈響應(yīng)，直接決定著產(chǎn)能釋放的速度。為此，漢騰與龍芯中科、太初元碁等核心供應(yīng)商簽訂長(zhǎng)期協(xié)議，并推動(dòng)其在周邊布局，確保供應(yīng)鏈的穩(wěn)定與高效。

漢騰興化基地的定位遠(yuǎn)不止于制造。作為面向華東及全國(guó)的國(guó)產(chǎn)算力服務(wù)器核心制造與智算集群落地樞紐，它集“制造+集群+生態(tài)”于一體，是2025年12月簽約的五大AI“萬卡集群”項(xiàng)目的核心硬件配套基地。根據(jù)規(guī)劃，這些集群將落地興化、石家莊、承德等地，首批預(yù)計(jì)于2026年3月投用，全面服務(wù)大模型訓(xùn)練、科學(xué)計(jì)算、金融及能源等行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。從設(shè)備制造到集群建設(shè)，一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)正在形成。

算力的提升不僅依賴硬件的堆砌，更需技術(shù)的創(chuàng)新。在太初元碁的硬件研發(fā)中心實(shí)驗(yàn)室，科研人員正為一塊塊AI加速卡做最后的測(cè)試。這些加速卡將被集成到服務(wù)器中，支撐成百上千用戶的并發(fā)訪問。首席產(chǎn)品官洪源解釋道：“AI加速卡通過提供強(qiáng)大的并行計(jì)算能力，顯著提升AI模型的訓(xùn)練速度和推理效率。每張卡的算力能支持通用AI大模型同時(shí)與100至500名網(wǎng)友互動(dòng)，一臺(tái)服務(wù)器最多可搭載8張卡?！?/p>

面對(duì)大模型“周更”時(shí)代的算力需求爆發(fā)，單純堆疊硬件已非最優(yōu)解。洪源指出：“我們堅(jiān)持異構(gòu)眾核技術(shù)路線，將不同類型的算力系統(tǒng)化有機(jī)結(jié)合，共同完成計(jì)算任務(wù)?！蓖瑫r(shí)，軟件定義硬件的趨勢(shì)愈發(fā)明顯，芯片設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)需提前考量軟件的適配性。這種從硬件到軟件、從架構(gòu)到生態(tài)的全棧思考，讓太初元碁的算力方案不僅“可用”，更向“好用”邁進(jìn)。其高密液冷智算集群將單機(jī)柜算力密度推至80P，電源使用效率（PUE）低至1.15，實(shí)現(xiàn)了性能與能效的雙重突破。

在硬件系統(tǒng)研發(fā)負(fù)責(zé)人吳志勇的介紹中，國(guó)產(chǎn)AI算力芯片的轉(zhuǎn)化過程清晰可見：歷經(jīng)測(cè)試、板卡生產(chǎn)及結(jié)構(gòu)散熱組等工序，芯片“變”為加速卡，再被插裝至服務(wù)器中，進(jìn)行大規(guī)模軟件協(xié)同調(diào)試。這一過程不僅是物理組裝，更是軟硬件深度協(xié)同的系統(tǒng)工程。至此，服務(wù)器初步具備為大模型提供AI算力的能力。

算力的價(jià)值最終體現(xiàn)在應(yīng)用中。隨著生成式AI與大模型的規(guī)?；涞?，高性能AI算力需求日益旺盛。洪源表示：“全球普遍缺乏訓(xùn)練算力，而推理算力需求快速增長(zhǎng)，這要求我們?cè)诜?wù)器的訓(xùn)推一體化設(shè)計(jì)、算力密度、供電散熱等領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新?！睘樘嵘铀倏▎挝幻娣e的算力密度，科研團(tuán)隊(duì)采用雙層高速互聯(lián)技術(shù)、大功率高效供電技術(shù)及高效冷卻技術(shù)，使服務(wù)器單機(jī)柜算力密度達(dá)到80P。同時(shí)，通過動(dòng)態(tài)調(diào)頻調(diào)壓技術(shù)，根據(jù)用戶運(yùn)算負(fù)載實(shí)時(shí)調(diào)整硬件性能和功耗，優(yōu)化軟件算法，將服務(wù)器系統(tǒng)的PUE指標(biāo)降至1.15。

在應(yīng)用場(chǎng)景中，太初元碁的技術(shù)和產(chǎn)品已廣泛覆蓋復(fù)雜科學(xué)計(jì)算、AI訓(xùn)練、AI推理等領(lǐng)域。在生物學(xué)領(lǐng)域，其攜手湖南大學(xué)生物學(xué)院計(jì)算基因組學(xué)團(tuán)隊(duì)，自研DNA語言模型和遺傳變異模型，快速精準(zhǔn)找出DNA最可能導(dǎo)致疾病的遺傳變異；在氣象預(yù)測(cè)領(lǐng)域，基于百度飛槳深度學(xué)習(xí)框架，完成超過40個(gè)科學(xué)計(jì)算模型適配，推出分鐘級(jí)高分辨率氣象預(yù)測(cè)方案；在超算領(lǐng)域，鹽城超級(jí)計(jì)算中心、國(guó)家超級(jí)計(jì)算無錫中心延安智算中心運(yùn)行的太初元碁服務(wù)器，正為區(qū)域高校院所和企業(yè)提供源源不斷的算力支持。

從無錫超算的“最強(qiáng)大腦”，到太初元碁的“異構(gòu)之芯”，再到興化漢騰的“智造動(dòng)脈”，國(guó)產(chǎn)算力正沿著技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品定義、規(guī)?；a(chǎn)、“超智融合”并場(chǎng)景化落地的路徑穩(wěn)步前行。這條路徑上，既有科學(xué)家在實(shí)驗(yàn)室中對(duì)下一代架構(gòu)的探索，也有工程師在產(chǎn)線上對(duì)工藝的精益求精，更有戰(zhàn)略家對(duì)“雙基地”分工與產(chǎn)能調(diào)度的精準(zhǔn)布局。