特斯拉近日宣布，其全自動駕駛（FSD，監(jiān)督版）功能在全球范圍內的累計行駛里程已突破80億英里（約合128.75億公里），標志著這一技術向規(guī)?；瘧眠~出關鍵一步。根據(jù)官方披露的數(shù)據(jù)，搭載FSD監(jiān)督版的車輛平均每行駛530萬英里才會發(fā)生一次重大碰撞，這一安全表現(xiàn)顯著優(yōu)于傳統(tǒng)手動駕駛模式。

在對比實驗中，開啟主動安全系統(tǒng)的特斯拉車輛每218萬英里發(fā)生一次重大碰撞，未開啟安全系統(tǒng)的車輛這一數(shù)據(jù)為每86萬英里，而美國道路交通平均水平為每66萬英里。統(tǒng)計期內，F(xiàn)SD監(jiān)督版共記錄830起重大碰撞事件，而手動駕駛模式下（開啟安全系統(tǒng)）發(fā)生16131起，未開啟系統(tǒng)則發(fā)生250起。這些數(shù)據(jù)直觀展現(xiàn)了自動駕駛技術在降低事故風險方面的潛力。

特斯拉創(chuàng)始人馬斯克曾提出，實現(xiàn)完全無監(jiān)督的自動駕駛需要積累至少100億英里的真實道路數(shù)據(jù)。當前80億英里的里程突破，不僅為算法訓練提供了海量場景樣本，更驗證了FSD系統(tǒng)在復雜路況下的適應能力。通過持續(xù)分析真實駕駛數(shù)據(jù)，特斯拉正不斷優(yōu)化車輛決策邏輯，提升系統(tǒng)對突發(fā)狀況的響應精度。

技術團隊透露，F(xiàn)SD監(jiān)督版采用"影子模式"進行數(shù)據(jù)采集，即在人工駕駛過程中同步運行自動駕駛算法，通過對比人類操作與系統(tǒng)決策的差異，實現(xiàn)隱性學習。這種數(shù)據(jù)積累方式既保證了安全性，又加速了技術迭代。隨著里程數(shù)的持續(xù)增長，特斯拉正逐步構建起其他企業(yè)難以復制的自動駕駛數(shù)據(jù)壁壘。