在人工智能領域，MiniMax 創(chuàng)始人閆俊杰正帶領他的團隊探索一條獨特的創(chuàng)業(yè)路徑。作為一家從純草根起步的 AI 公司，MiniMax 在成立短短幾年內，便在競爭激烈的大模型賽道上占據了一席之地。閆俊杰在接受采訪時表示，盡管挑戰(zhàn)重重，但他們希望通過自身的努力，為整個 AI 行業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)提供新的啟發(fā)。

MiniMax 的發(fā)展歷程充滿了探索與調整。2024 年初，閆俊杰為團隊設定了明確的目標：在技術上追趕 GPT-4，在產品上將用戶規(guī)模擴大十倍，并實現單個產品突破千萬日活躍用戶（DAU）。然而，隨著行業(yè)環(huán)境的變化，MiniMax 逐漸意識到，用戶規(guī)模并非衡量模型能力的唯一標準。閆俊杰指出，大模型的進步更多依賴于算法和訓練方法的創(chuàng)新，而非單純依賴用戶反饋和數據積累。

這一認知的轉變促使 MiniMax 在 2025 年調整了戰(zhàn)略方向。閆俊杰表示，公司現在更加專注于技術迭代，而非盲目追求用戶增長。他強調，MiniMax 是一家技術驅動的公司，當技術與產品發(fā)生沖突時，技術優(yōu)先的原則將得到嚴格執(zhí)行。例如，在視頻生成產品海螺視頻的開發(fā)過程中，盡管用戶界面和功能尚不完善，但團隊仍優(yōu)先保障算法的性能和效率。

在技術路線選擇上，MiniMax 展現了其敢于突破的勇氣。2025 年初發(fā)布的 MiniMax-01 系列模型，首次大規(guī)模采用了線性注意力機制，這一創(chuàng)新使得模型在處理長文本時具備了更高的效率。閆俊杰解釋道，線性注意力機制通過簡化計算過程，顯著降低了算力需求，同時保持了模型的性能。盡管這一方向在行業(yè)內尚未形成廣泛共識，但 MiniMax 認為，通過實驗和優(yōu)化，線性注意力機制有望成為未來大模型架構的重要組成部分。

除了技術層面的創(chuàng)新，MiniMax 還在產品策略上進行了調整。閆俊杰指出，公司不再將生產力工具作為唯一重點，而是開始探索更多元化的應用場景。例如，在信息獲取領域，MiniMax 正在測試一款基于 Agent 技術的新產品，旨在為用戶提供更加精準和個性化的內容推薦。閆俊杰認為，AI 產品不應簡單復制移動互聯網的邏輯，而應充分發(fā)揮模型在分發(fā)和供給方面的優(yōu)勢，創(chuàng)造全新的用戶體驗。

在組織管理方面，MiniMax 強調扁平化和靈活性。閆俊杰表示，公司目前僅分為技術、產品和運營增長三個主要部門，層級結構簡潔高效。他特別提到，MiniMax 更傾向于招聘具備成長型思維的人才，而非單純追求經驗或背景。閆俊杰認為，在快速變化的 AI 領域，團隊的適應能力和創(chuàng)新能力遠比經驗更為重要。

面對激烈的市場競爭，閆俊杰展現出了冷靜和務實。他承認，字節(jié)跳動等大公司在人才吸引力和資源整合方面具有明顯優(yōu)勢，但他同時指出，創(chuàng)業(yè)公司通過聚焦和創(chuàng)新，仍有機會在細分領域脫穎而出。閆俊杰強調，MiniMax 的目標不是與巨頭正面競爭，而是通過持續(xù)的技術突破，保持自身在行業(yè)中的獨特價值。

在談到未來規(guī)劃時，閆俊杰表示，MiniMax 將繼續(xù)堅持技術驅動的戰(zhàn)略，同時探索更多元化的商業(yè)模式。他透露，公司正在研發(fā)新一代模型，計劃在代碼生成和復雜任務處理能力上實現顯著提升。閆俊杰認為，隨著模型能力的不斷進步，AI 將在更多專業(yè)領域達到甚至超越人類水平，這將是行業(yè)發(fā)展的下一個重要里程碑。