在“MEET2026智能未來(lái)大會(huì)”上，清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士張亞勤通過(guò)線上方式發(fā)表了關(guān)于人工智能發(fā)展趨勢(shì)的深度演講。他指出，人工智能正經(jīng)歷從生成式向智能體的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變，這一過(guò)程將重新定義AI的應(yīng)用邊界與產(chǎn)業(yè)形態(tài)。

張亞勤提出，AI發(fā)展呈現(xiàn)五大核心趨勢(shì)：生成式AI正加速向智能體AI演進(jìn)；預(yù)訓(xùn)練階段的規(guī)模定律效應(yīng)逐漸減弱；技術(shù)突破方向從信息智能向物理智能與生物智能融合拓展；AI風(fēng)險(xiǎn)管控需求日益迫切；全球基礎(chǔ)大模型競(jìng)爭(zhēng)格局初顯，最終可能僅存不到十個(gè)具有全球影響力的模型，中美兩國(guó)將主導(dǎo)不同技術(shù)路徑。

在物理智能與生物智能的融合進(jìn)程中，張亞勤特別強(qiáng)調(diào)了兩個(gè)里程碑式節(jié)點(diǎn)。無(wú)人駕駛技術(shù)已迎來(lái)突破性進(jìn)展，他預(yù)測(cè)2024年將類似ChatGPT引發(fā)的變革時(shí)刻，到2030年約10%的新車將具備L4級(jí)自動(dòng)駕駛能力。機(jī)器人領(lǐng)域則被視為未來(lái)最具潛力的賽道，盡管人形機(jī)器人商業(yè)化仍需時(shí)日，但預(yù)計(jì)十年內(nèi)機(jī)器人數(shù)量將超過(guò)人類。

關(guān)于技術(shù)架構(gòu)變革，張亞勤透露其團(tuán)隊(duì)于今年10月完成的重要更新：未來(lái)軟件服務(wù)形態(tài)將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)SaaS和APP模式將被智能體全面取代。這種轉(zhuǎn)變不僅影響應(yīng)用層，更將重構(gòu)底層芯片架構(gòu)與上層生態(tài)體系，形成全新的技術(shù)價(jià)值鏈。

在產(chǎn)業(yè)機(jī)遇方面，張亞勤將基礎(chǔ)大模型比作人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng)。他解釋道，如同Windows定義PC時(shí)代、安卓與iOS引領(lǐng)移動(dòng)時(shí)代，基礎(chǔ)大模型將重塑整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這種變革將帶來(lái)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的市場(chǎng)規(guī)模，其經(jīng)濟(jì)價(jià)值可能超越前兩個(gè)技術(shù)時(shí)代數(shù)個(gè)量級(jí)，催生全新的商業(yè)模式與競(jìng)爭(zhēng)格局。

針對(duì)通用人工智能（AGI）的發(fā)展路徑，張亞勤認(rèn)為需要經(jīng)歷信息智能、物理智能、生物智能三個(gè)階段，預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)周期在15至20年間。這一判斷基于當(dāng)前技術(shù)演進(jìn)速度與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求，他特別指出智能體技術(shù)是通往AGI的必經(jīng)之路，其發(fā)展將深刻影響人類社會(huì)的運(yùn)行方式。