在智能駕駛領(lǐng)域，開(kāi)源與閉源的技術(shù)路線之爭(zhēng)持續(xù)引發(fā)關(guān)注。以視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作模型（VLA）為例，不同技術(shù)路徑的競(jìng)爭(zhēng)格局正逐步顯現(xiàn)。數(shù)據(jù)顯示，以特定中文詞匯為關(guān)鍵詞的代碼倉(cāng)庫(kù)數(shù)量達(dá)30萬(wàn)個(gè)，而以“autonomous driving”為關(guān)鍵詞的代碼倉(cāng)庫(kù)不足1萬(wàn)個(gè)，二者規(guī)模差距近40倍。這種差異不僅體現(xiàn)在開(kāi)源生態(tài)的活躍度上，更折射出全球技術(shù)發(fā)展的地域性特征。

大語(yǔ)言模型（LLM）領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)案例為智能駕駛提供了重要參考。DeepSeek通過(guò)開(kāi)源模式快速降低推理成本，吸引全球開(kāi)發(fā)者參與技術(shù)迭代，形成活躍的生態(tài)體系。meta首席人工智能科學(xué)家楊立昆公開(kāi)表示，DeepSeek的成功證明開(kāi)源模型在推動(dòng)技術(shù)普惠方面的獨(dú)特價(jià)值，這種模式并非特定國(guó)家的勝利，而是開(kāi)放生態(tài)對(duì)封閉系統(tǒng)的超越。值得注意的是，盡管ChatGPT面臨來(lái)自開(kāi)源模型的競(jìng)爭(zhēng)壓力，但其市場(chǎng)地位仍未被撼動(dòng)，這表明技術(shù)領(lǐng)先者仍具備難以替代的核心優(yōu)勢(shì)。

在智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈中，英偉達(dá)近期開(kāi)源VLA產(chǎn)品的動(dòng)作引發(fā)行業(yè)熱議。但業(yè)內(nèi)專家指出，該產(chǎn)品尚未達(dá)到完全成熟階段，其技術(shù)落地仍需突破多重挑戰(zhàn)。即便通過(guò)開(kāi)源構(gòu)建生態(tài)，最終推出的產(chǎn)品要與中國(guó)企業(yè)形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，仍需在安全性、穩(wěn)定性等關(guān)鍵指標(biāo)上達(dá)到行業(yè)標(biāo)桿水平。元戎啟行技術(shù)負(fù)責(zé)人周光在接受采訪時(shí)透露，其VLA模型的核心優(yōu)勢(shì)在于防御性駕駛策略，這種差異化技術(shù)路線正是開(kāi)源生態(tài)下企業(yè)創(chuàng)新活力的體現(xiàn)。

面對(duì)國(guó)際科技巨頭的布局調(diào)整，中國(guó)智能駕駛企業(yè)正采取差異化應(yīng)對(duì)策略。行業(yè)分析認(rèn)為，開(kāi)源生態(tài)的繁榮為技術(shù)迭代提供了更多可能性，但最終的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)仍將回歸產(chǎn)品本質(zhì)。真實(shí)道路場(chǎng)景的適應(yīng)能力、量產(chǎn)交付的可靠性等硬指標(biāo)，才是決定VLA技術(shù)路線勝負(fù)的關(guān)鍵因素。這種競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)倒逼中國(guó)企業(yè)加速技術(shù)攻關(guān)，在保持開(kāi)放合作的同時(shí)，構(gòu)建具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)體系。

當(dāng)前智能駕駛產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷深度變革，技術(shù)路線的選擇不再是非此即彼的簡(jiǎn)單命題。開(kāi)源模式帶來(lái)的生態(tài)優(yōu)勢(shì)與閉源系統(tǒng)的垂直整合能力形成互補(bǔ)，不同企業(yè)根據(jù)自身定位選擇發(fā)展路徑。這種多元化的技術(shù)探索，正在推動(dòng)整個(gè)行業(yè)向更高水平的智能化邁進(jìn)。正如行業(yè)觀察者所言，智能駕駛的終極競(jìng)爭(zhēng)不在實(shí)驗(yàn)室，而在千萬(wàn)輛汽車的實(shí)際運(yùn)行中接受檢驗(yàn)。