在法國(guó)巴黎舉辦的華為創(chuàng)新數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施論壇上，華為展示了面向人工智能（AI）時(shí)代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，并提出了從“高可用”向“高韌性”轉(zhuǎn)變的新理念。這一理念旨在應(yīng)對(duì)AI時(shí)代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)，確保系統(tǒng)在各種不確定性下的穩(wěn)定運(yùn)行。

華為公司副總裁兼數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁袁遠(yuǎn)詳細(xì)闡述了企業(yè)構(gòu)建私有AI堆棧所需的五層架構(gòu)，包括智能體框架層、模型層、計(jì)算層、AI數(shù)據(jù)平臺(tái)層和數(shù)據(jù)湖層。華為為每一層提供了相應(yīng)的解決方案，例如面向超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的OceanStor Pacific系列存儲(chǔ)、上下文記憶存儲(chǔ)平臺(tái)CMS、一站式模型工程平臺(tái)ModelEngine以及智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)Nexent等。

在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施韌性方面，華為法國(guó)數(shù)據(jù)中心解決方案CTO Beno?t Fix指出，傳統(tǒng)的災(zāi)備設(shè)計(jì)已無(wú)法滿足當(dāng)前需求。企業(yè)現(xiàn)在面臨AI供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)、微服務(wù)脆弱性及災(zāi)備測(cè)試滯后三大新挑戰(zhàn)。他介紹了華為的“0135”智能運(yùn)維框架，強(qiáng)調(diào)在智能時(shí)代，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的韌性比高可用性更為重要。該框架通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)零人工主動(dòng)預(yù)防、一分鐘故障檢測(cè)、三分鐘問(wèn)題定界和五分鐘根因分析。

華為還展示了OceanStor Pacific系列解決方案在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層面的突破。該方案支持最高三個(gè)站點(diǎn)的雙活容災(zāi)和多達(dá)十二個(gè)站點(diǎn)的多活部署，優(yōu)化了海量數(shù)據(jù)下的故障檢測(cè)和快速重建機(jī)制。華為推出了全閃存?zhèn)浞菁夹g(shù)，以提高恢復(fù)性能，確保業(yè)務(wù)連續(xù)性。

華為菲爾茨研究中心首席存儲(chǔ)科學(xué)家David Slik分享了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的未來(lái)演進(jìn)方向。他強(qiáng)調(diào)，隨著AI從內(nèi)容生成走向任務(wù)自動(dòng)化和企業(yè)級(jí)自主運(yùn)行，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)必須演進(jìn)為支撐智能體協(xié)同、執(zhí)行、評(píng)估、反饋、審查與觀察的核心角色。華為正在研發(fā)高帶寬閃存（HBF）、存儲(chǔ)-計(jì)算-網(wǎng)絡(luò)融合、新型AI接口等六大重點(diǎn)技術(shù)，以構(gòu)建可解釋、可逆和受約束的AI系統(tǒng)。

高帶寬閃存技術(shù)通過(guò)將NAND閃存和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更靠近AI加速器，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模并行I/O吞吐、增加容量和降低成本的目標(biāo)。存儲(chǔ)、計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)則消除了多套重復(fù)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和成本，提高了AI處理的效率和降低了能耗。華為正在研發(fā)新型AI接口，支持快速檢索精準(zhǔn)數(shù)據(jù)并加載到AI智能體上下文中，提升AI的準(zhǔn)確性和可信度。

在安全方面，華為推出了統(tǒng)一權(quán)限系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制的一致執(zhí)行。智能體狀態(tài)事務(wù)引擎可暫時(shí)保留中間狀態(tài)，用于實(shí)時(shí)監(jiān)督分析、問(wèn)題檢測(cè)以及主動(dòng)回滾和恢復(fù)。華為還推動(dòng)機(jī)密數(shù)據(jù)與計(jì)算分離，使同一基礎(chǔ)設(shè)施能夠安全地同時(shí)處理普通數(shù)據(jù)和高保密數(shù)據(jù)。