autoresearch的核心機制堪稱"AI做科研的極簡范式"：用戶只需提供訓練數據，AI智能體便會接管整個實驗流程。它會自主修改模型代碼、調整超參數、啟動訓練，并在5分鐘后根據驗證損失決定是否保留改動。這種設計使得硬件配置不同的用戶都能在固定時間預算內獲得可比較的實驗結果——無論模型規模如何變化，每小時都能完成約12次完整訓練，整夜即可積累近百次實驗數據。