當人類工程師不再是云計算產(chǎn)品的主要使用者，一場關(guān)于云服務(wù)入口的變革正在悄然發(fā)生。阿里云最新推出的“千問云”官網(wǎng)，首頁僅顯示一行供智能體安裝技能的指令——“安裝 Skills npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai”。沒有傳統(tǒng)官網(wǎng)常見的產(chǎn)品列表、控制臺入口或復(fù)雜導(dǎo)航，這種極簡設(shè)計標志著云服務(wù)對象正從人類向智能體（Agent）轉(zhuǎn)變。

阿里云智能集團資深副總裁劉偉光在近期峰會上宣布，公司正進行全棧技術(shù)升級，涵蓋底層芯片、Agentic Cloud架構(gòu)、模型優(yōu)化及推理平臺，目標建成中國最大的AI基礎(chǔ)設(shè)施提供方。這一戰(zhàn)略調(diào)整與谷歌開發(fā)者大會釋放的信號不謀而合——兩家科技巨頭均將云計算的核心用戶定位為智能體，而非傳統(tǒng)的人類開發(fā)者。

支撐這場變革的，是AI應(yīng)用爆發(fā)帶來的Token經(jīng)濟激增。據(jù)披露，谷歌產(chǎn)品處理的Token量從兩年前的每月9.7萬億飆升至今年超3200萬億，增長33倍。市場研究機構(gòu)Gartner預(yù)測，到2026年底將有40%的企業(yè)應(yīng)用集成AI智能體，而去年這一比例不足5%。阿里云觀察到，春節(jié)期間爆火的“龍蝦”類智能體已能自動激活云資源，原本需人類工程師兩周完成的部署任務(wù)，現(xiàn)在一天內(nèi)即可由智能體自主完成。

這種使用模式的轉(zhuǎn)變直接重塑了云服務(wù)架構(gòu)。傳統(tǒng)官網(wǎng)以人類操作邏輯設(shè)計，智能體則需要結(jié)構(gòu)化能力描述、標準化調(diào)用協(xié)議和可預(yù)測反饋機制。千問云作為首個專為AI和智能體設(shè)計的平臺，將模型及應(yīng)用作為核心商品，通過全面“Skill化”實現(xiàn)智能體直接調(diào)用，其體驗遠優(yōu)于傳統(tǒng)官網(wǎng)。劉偉光指出：“當所有應(yīng)用都被AI重寫，入口優(yōu)先級必須徹底顛倒——未來智能體登錄后首先尋找的是模型，而非數(shù)據(jù)庫。”

Token經(jīng)濟的價值躍遷正在改寫云服務(wù)商業(yè)模式。劉偉光透露，AI原生企業(yè)的Token支出已占IT成本100%，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)達15%-20%，傳統(tǒng)企業(yè)雖不足5%但增長迅猛。更關(guān)鍵的是，AI展現(xiàn)出的代碼解構(gòu)能力正在創(chuàng)造全新市場——它能解析70-80年代遺留的無注釋COBOL、C、Java代碼，將這些“代碼化石”遷移上云，催生出大量老系統(tǒng)改造需求。同時，推理模型和視頻模型的突破性進展，正在重塑廣告、影視等創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)。

面對指數(shù)級增長的算力需求，阿里云選擇押注自研芯片戰(zhàn)略。峰會上公布的真武系列芯片路線圖顯示，最新M890芯片配備144GB顯存和800GB/s片間帶寬，性能達前代3倍。平頭哥半導(dǎo)體副總裁高慧解釋，智能體任務(wù)執(zhí)行需CPU、GPU、網(wǎng)絡(luò)和存儲的毫秒級協(xié)同，全棧自研芯片矩陣正是為解決系統(tǒng)級協(xié)同難題。未來兩年，V900與J900芯片將陸續(xù)推出，形成覆蓋不同場景的算力矩陣。

這種“芯片-模型-應(yīng)用”的全棧協(xié)同路徑，與谷歌TPU+Gemini的組合如出一轍。劉偉光直言：“自研芯片與模型結(jié)合能實現(xiàn)最佳性價比，谷歌已證明這條路的正確性。”實戰(zhàn)數(shù)據(jù)印證了這一判斷：Qwen3.7-Max模型在M890芯片上自主工作35小時，完成的生產(chǎn)級AI計算內(nèi)核性能較官方版本提升10倍。目前，阿里云在推理市場已占據(jù)超20%份額，且在所有大客戶競標中保持不敗。

Token經(jīng)濟與云基礎(chǔ)設(shè)施的深度綁定正在創(chuàng)造新的增長飛輪。阿里云統(tǒng)計顯示，過去五個月其百煉平臺大語言模型（LLM）的Token年化收入增長15倍。這種增長源于三方面：原有開發(fā)者客戶自然轉(zhuǎn)化為Token消費者；智能體爆發(fā)帶來的新需求；以及Token消耗對GPU和CPU的聯(lián)動拉動效應(yīng)。劉偉光用換算關(guān)系揭示其中邏輯：“1000個Token約等價于一卡GPU消耗，而每產(chǎn)生100元CPU收入，會同步帶來200元GPU+CPU收入。”

在這場由智能體驅(qū)動的云服務(wù)變革中，入口重構(gòu)、經(jīng)濟模型轉(zhuǎn)變和底層技術(shù)自主可控構(gòu)成三大核心支柱。當每個Token的消耗都成為拉動整個計算生態(tài)的齒輪，云計算正從資源提供者進化為AI時代的操作系統(tǒng)構(gòu)建者。