在義烏小商品城的日常運營中，許多企業每天都在兩種節奏間切換：一邊忙著回復海外客戶的詢盤，一邊緊盯工廠出貨情況。這種“前店后廠”的模式，支撐著126萬家店鋪的運轉。而在剛剛結束的Create2026百度AI開發者大會上，義烏的商戶們通過現場連麥展示了“AI店長”Hogee的應用場景。這款智能體不僅能進行多語種交互，還能完成私域運營和現場導購等任務，讓商戶感慨：“過去靠老板和翻譯，現在一臺AI電腦就夠了。”

與此同時，約400公里外的近地軌道上，天宮空間站正面臨艙室有害氣體監測的挑戰。科研團隊致力于將空氣監測設備中的微型氣相色譜柱做得更輕、更小、更靈敏。北京工業大學與百度合作后，通過自我演化系統處理幾何模型、流場均勻性和分離效率的反復試錯，將原本以“周”為單位的探索時間壓縮至“小時級”。這兩個看似無關的場景，共同展現了百度AI在不同產業中的深度應用。

百度創始人李彥宏在大會上提出，AI能跨越如此大的產業鏈條，關鍵在于“自我進化”和DAA（Daily Active Agents，日活智能體數）兩個概念。他解釋道，“自我進化”包含三層含義：智能體自身能力提升、個體借助AI變強、組織通過人機協同實現進化。而DAA則是衡量平臺生態繁榮的新指標，關注有多少智能體在真實業務中穩定運行并創造價值，這比單純的Token消耗更能反映AI的真實價值。

從移動互聯網時代的DAU（日活躍用戶數）到大模型時代的Token，行業衡量標準不斷演變。李彥宏認為，DAA的提出標志著視角從“用戶”轉向“算力”，再轉向“干活”。這一觀點基于他過去三年的持續思考：從2024年明確“智能體是生成式AI的未來趨勢”，到去年預測“2025年可能成為AI智能體爆發元年”，他始終在探索如何衡量AI的真實價值。

要讓DAA從指標變為現實，支撐“自我進化”的基礎是百度的“芯云模體”全棧AI交付鏈。這條鏈路以昆侖芯為底層，中間是百度智能云和文心大模型，上層則包括DuMate、秒噠、一鏡、伐謀等智能體和應用。李彥宏強調，百度押注的不是某個爆款，而是通過全棧AI能力，以智能體為抓手，持續深入產業。

在大會現場，百度的智能體展示了如何進入生產流程并實現復用。例如，由慧播星數字人升級而來的“百度一鏡”，在為知名博主帕梅拉設計披薩味蛋白棒的推廣視頻時，沒有直接生成口播，而是設計了一個“偷吃披薩”的誤會橋段，并將創意拆解為產品特寫、試吃、健身后補能等鏡頭。最終成片中，蛋白棒的谷物紋理、咬開后的形態以及人物發絲都被完整保留，幾乎無法分辨帕梅拉是數字人。

李彥宏指出，數字人正從一次性內容工具升級為能持續工作、反復調用、不斷優化的智能體。除了內容生產，AI在編程領域的應用也備受關注。新一代秒噠增加了App和企業版，支持生成APP、通用智能體和自定義Skill，讓業務人員能快速將想法轉化為可運行的應用。李彥宏表示，秒噠這樣的代碼智能體降低了開發門檻和成本，甚至可能將軟件市場放大10倍。

8歲的撲滿是AIGCxChina最小的成員，也是秒噠的首席產品體驗官。他在大會現場分享了自己用秒噠開發的“噠噠打傘”小程序。這個程序解決了下雨天同學間共享雨傘時缺乏“配對”機制的問題，用戶可以選擇“我要打傘”或“我來打傘”，填寫時間、起點和目的地，并決定是否拼傘出行。撲滿說：“我們有一個奇思妙想告訴AI，AI就能幫我們實現夢想成真。”

在企業級場景中，AI的自我進化與企業組織直接相關。百度的伐謀智能體擅長面向復雜系統進行自我演化，能在大量約束條件中尋找全局最優解。大會上推出的伐謀2.0已參與生產排程、工藝優化和物流規劃等場景。例如，在青島港自動化碼頭，伐謀2.0幫助核心調度系統A-TOS提升了10.21%的運作效率，通過持續尋找更優方案，優化了船、車、橋、箱之間的協同。

李彥宏總結道，百度的一鏡、秒噠、伐謀等產品邏輯共同指向“AI時代進化論”：智能體在內容生成中反復學習并迭代能力；人類個體在與AI協作中擴展能力邊界；企業組織從人與人分工協作轉向人與智能體混合編隊，最終進化為“超級組織”。

然而，智能體規模化落地對調度、算力和系統協同提出了更高要求。李彥宏強調，百度通過“芯云模體”全棧能力支撐智能體應用爆發。在芯片層面，昆侖芯P800已在真實場景中完成規模化驗證，并在多個行業實現超萬卡級交付。云服務層面，百度智能云升級為“新全棧AI云”，圍繞Agent Infra展開優化，提升了Token利用效率和任務成功率。模型層面，新一代文心5.1采用“多維彈性預訓練”技術，預訓練成本約為業界同規模模型的6%，在智能體、知識、推理和深度搜索等方面表現出色。

從義烏的貨架到空間站的艙室，百度的“自我進化”理念和“芯云模體”全棧能力正在現實世界中承接產業需求。無論是天上空氣監測設備的研發，還是地上自動駕駛的運營，亦或是電商平臺中數字人的直播互動，百度的智能體正深入千行百業，推動產業變革。