在摩爾線程舉辦的首屆MUSA開發(fā)者大會（MDC 2025）上，創(chuàng)始人張建中攜一系列重磅成果亮相，向行業(yè)展示了國產(chǎn)GPU在技術(shù)演進與生態(tài)建設(shè)上的全新突破。這場以“全功能GPU”為核心主題的發(fā)布會，不僅展現(xiàn)了摩爾線程從單點技術(shù)到系統(tǒng)級能力的跨越，更釋放出國產(chǎn)算力基礎(chǔ)設(shè)施邁向長期主義的明確信號。
張建中在演講中強調(diào)，GPU的發(fā)展史本質(zhì)是算力邊界的持續(xù)拓展。從早期專注于圖形渲染，到通過可編程能力演變?yōu)橥ㄓ貌⑿杏嬎闫脚_，再到如今成為AI時代的核心載體，GPU的每一次躍遷都源于對多樣化計算需求的響應(yīng)。隨著生成式AI向具身智能、物理AI等新形態(tài)演進，未來五到十年，算力平臺需同時具備計算、仿真、圖形與感知能力，這決定了單一功能加速器無法滿足需求。
全功能GPU的架構(gòu)設(shè)計正是為此而生。其核心在于集成四大計算引擎：AI計算引擎支撐模型訓(xùn)練與推理，3D圖形渲染引擎服務(wù)數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)，高性能計算引擎賦能科學(xué)模擬，智能視頻編解碼引擎優(yōu)化云端算力傳輸。這種“四引擎協(xié)同”的模式，使得單一硬件平臺即可覆蓋從云端訓(xùn)練到終端推理、從科學(xué)計算到數(shù)字孿生的全場景需求。
作為摩爾線程自主研發(fā)的元計算統(tǒng)一架構(gòu)，MUSA在此次大會上升級至5.0版本，標志著其技術(shù)體系步入成熟階段。新架構(gòu)原生支持MUSA C編程語言，深度兼容TileLang、Triton等國際主流語言，核心計算庫muDNN的GEMM與FlashAttention效率突破98%，編譯器性能提升3倍，并集成高性能算子庫，顯著加速訓(xùn)練與推理全流程。
更值得關(guān)注的是MUSA的生態(tài)開放戰(zhàn)略。摩爾線程宣布將逐步開源計算加速庫、通信庫及系統(tǒng)管理框架等核心組件，并推出兼容跨代GPU指令的中間語言MTX、面向渲染+AI融合計算的muLang、量子計算框架MUSA-Q等工具鏈。這一舉措旨在構(gòu)建“國際生態(tài)+國產(chǎn)生態(tài)”的雙輪驅(qū)動模式，覆蓋“云邊端”全系列產(chǎn)品，為開發(fā)者提供統(tǒng)一軟件棧支持。
基于MUSA體系，摩爾線程發(fā)布了新一代全功能GPU架構(gòu)“花港”。該架構(gòu)在計算密度、能效、精度支持與互聯(lián)能力上實現(xiàn)全面突破：算力密度提升50%，支持從FP4到FP64的全精度計算；通過自研MTLink高速互聯(lián)技術(shù)，可擴展至十萬卡級智算集群；內(nèi)置AI生成式渲染架構(gòu)與硬件光追引擎，圖形渲染性能較前代提升數(shù)倍。截至2025年6月，摩爾線程累計授權(quán)專利達514項，其中發(fā)明專利468項，為架構(gòu)自主可控提供了堅實保障。
基于“花港”架構(gòu)，摩爾線程規(guī)劃了兩款芯片：面向AI訓(xùn)推一體的“華山”系列與專注圖形渲染的“廬山”系列。前者集成全精度張量計算單元，為萬卡集群提供穩(wěn)定算力；后者在幾何處理、光線追蹤等關(guān)鍵指標上實現(xiàn)64倍性能提升，可支持3A游戲與高端創(chuàng)作場景。這兩款芯片的推出，標志著國產(chǎn)GPU在技術(shù)自研與場景覆蓋上邁入新階段。
大會現(xiàn)場，摩爾線程正式發(fā)布夸娥萬卡智算集群，成為國產(chǎn)GPU在集群系統(tǒng)層面的首個標桿案例。該集群浮點運算能力達10Exa-Flops，在Dense大模型訓(xùn)練中算力利用率（MFU）達60%，MOE大模型達40%，訓(xùn)練線性擴展效率95%，且兼容國際主流生態(tài)。在推理側(cè)，與硅基流動聯(lián)合優(yōu)化的MTT S5000單卡在DeepSeek R1 671B模型上實現(xiàn)Prefill吞吐4000 tokens/s、Decode吞吐1000 tokens/s，刷新國產(chǎn)推理性能紀錄。
摩爾線程還預(yù)告了MTT C256超節(jié)點架構(gòu)規(guī)劃。該產(chǎn)品采用計算與交換一體化設(shè)計，旨在提升萬卡集群的訓(xùn)練效能與推理密度，為下一代智算中心提供硬件基石。從單卡到集群，從性能追趕到系統(tǒng)優(yōu)化，摩爾線程的路徑選擇，折射出國產(chǎn)GPU從“可用”向“好用”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型。
這場發(fā)布會背后，是國產(chǎn)算力對長期主義的堅定選擇。面對供應(yīng)鏈不確定性、技術(shù)封鎖與生態(tài)薄弱等挑戰(zhàn)，摩爾線程選擇以全功能GPU為支點，通過架構(gòu)創(chuàng)新、生態(tài)開放與系統(tǒng)級優(yōu)化，構(gòu)建自主可控的算力基礎(chǔ)設(shè)施。這條道路或許漫長，但至少從MDC 2025開始，國產(chǎn)GPU的演進邏輯已清晰可循——不再局限于參數(shù)競爭，而是以技術(shù)深度與生態(tài)廣度，重新定義算力價值的邊界。
