在近日舉辦的首屆MUSA開發(fā)者大會(huì)上，摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中通過長達(dá)兩小時(shí)的演講，向外界展示了公司在GPU領(lǐng)域的最新突破。此次大會(huì)不僅發(fā)布了新一代GPU架構(gòu)，還推出多款創(chuàng)新產(chǎn)品，標(biāo)志著國產(chǎn)算力生態(tài)建設(shè)邁入新階段。

經(jīng)過五年技術(shù)沉淀，摩爾線程的元計(jì)算統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu)MUSA已迭代至5.0版本。該架構(gòu)在全棧統(tǒng)一性、效能優(yōu)化與生態(tài)兼容性方面實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破，能夠支持AI計(jì)算、圖形渲染、物理仿真、科學(xué)計(jì)算及超高清視頻編解碼等全場景高性能需求?；谶@一統(tǒng)一體系，公司正式推出第五代全功能GPU架構(gòu)"花港"，其算力密度較前代提升50%，效能提升達(dá)10倍，并通過自研MTLink高速互聯(lián)技術(shù)，首次實(shí)現(xiàn)十萬卡級(jí)智算集群擴(kuò)展能力。

基于花港架構(gòu)，摩爾線程同步發(fā)布兩款旗艦級(jí)GPU產(chǎn)品。其中"華山"芯片聚焦AI訓(xùn)推一體化與超大規(guī)模智能計(jì)算，支持從FP4到FP64的全精度計(jì)算，現(xiàn)場測試數(shù)據(jù)顯示其存儲(chǔ)性能已追平英偉達(dá)Blackwell架構(gòu)，綜合算力指標(biāo)超越Hopper架構(gòu)，可為萬卡級(jí)智算集群提供核心算力支撐。另一款"廬山"芯片則專注圖形渲染領(lǐng)域，通過集成AI生成式渲染、UniTE統(tǒng)一渲染架構(gòu)及新一代光追引擎，將AI計(jì)算性能提升64倍，幾何處理性能提升16倍，光線追蹤性能提升50倍，為3A游戲開發(fā)及高端圖形創(chuàng)作提供強(qiáng)大算力。

在基礎(chǔ)設(shè)施層面，摩爾線程重磅推出夸娥萬卡集群解決方案。該集群具備全精度通用計(jì)算能力，浮點(diǎn)運(yùn)算能力達(dá)10Exa-Flops，在Dense大模型訓(xùn)練中算力利用率突破60%，MOE架構(gòu)模型達(dá)40%，有效訓(xùn)練時(shí)間占比超90%，線性擴(kuò)展效率保持95%以上，同時(shí)全面兼容國際主流生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)規(guī)劃，公司同步披露MTT C256超節(jié)點(diǎn)技術(shù)路線，明確將向五十萬卡級(jí)集群規(guī)模持續(xù)突破。

面對(duì)具身智能發(fā)展浪潮，摩爾線程推出MT Lambda仿真訓(xùn)練平臺(tái)，通過整合物理引擎、渲染引擎與AI引擎三大核心模塊，構(gòu)建起面向機(jī)器人開發(fā)的虛擬訓(xùn)練環(huán)境。張建中援引大摩預(yù)測指出，到2050年全球機(jī)器人市場規(guī)模將突破5萬億美元，保有量超10億臺(tái)，強(qiáng)調(diào)物理AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要性。

中國工程院院士鄭緯在主題演講中強(qiáng)調(diào)，構(gòu)建"主權(quán)AI"體系已成為國家競爭力提升的關(guān)鍵，需要實(shí)現(xiàn)算力自主、算法自強(qiáng)、生態(tài)自立的三維突破。他特別指出，雖然國產(chǎn)計(jì)算顯卡與國際主流產(chǎn)品的性能差距正在縮小，但建設(shè)十萬卡級(jí)集群仍面臨技術(shù)挑戰(zhàn)，而開發(fā)者生態(tài)建設(shè)是破局關(guān)鍵。

為完善生態(tài)布局，摩爾線程推出個(gè)人智算平臺(tái)系列產(chǎn)品，包括搭載智能SoC芯片"長江"的AI算力本MTT AIBOOK及迷你計(jì)算設(shè)備MTT AICube。公司旗下教育平臺(tái)摩爾學(xué)院已覆蓋全國200余所高校，匯聚近20萬開發(fā)者與學(xué)習(xí)者。此次大會(huì)同步啟動(dòng)的MUSA生態(tài)中心建設(shè)及開發(fā)者計(jì)劃，將通過技術(shù)賦能與資源整合，加速國產(chǎn)算力生態(tài)的規(guī)?；l(fā)展。