摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中近日宣布，將在首屆MUSA開發(fā)者大會(huì)上全面解讀以MUSA為核心的全棧技術(shù)戰(zhàn)略與生態(tài)布局。此次大會(huì)將重點(diǎn)發(fā)布新一代GPU架構(gòu)，并展示從硬件產(chǎn)品到行業(yè)解決方案的完整技術(shù)矩陣，同時(shí)分享多領(lǐng)域應(yīng)用案例與生態(tài)建設(shè)成果。

作為摩爾線程自主研發(fā)的運(yùn)算平臺(tái)，MUSA（元計(jì)算統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)）采用通用并行計(jì)算設(shè)計(jì)，通過整合MUSA指令集架構(gòu)與GPU并行計(jì)算引擎，為GPU賦予處理復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的能力。該架構(gòu)已形成涵蓋指令集、計(jì)算引擎、開發(fā)工具鏈的完整技術(shù)體系，支持從人工智能到科學(xué)計(jì)算的多場(chǎng)景應(yīng)用。

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，摩爾線程推出的Torch-MUSA擴(kuò)展庫迎來重要升級(jí)。最新發(fā)布的v2.7.0版本在一個(gè)月內(nèi)完成兩次迭代，新增muSolver與muFFT等計(jì)算加速庫集成，使復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的執(zhí)行效率提升顯著。通過引入統(tǒng)一內(nèi)存設(shè)備（UMM）支持，新版本有效優(yōu)化了內(nèi)存分配機(jī)制，算子支持?jǐn)?shù)量突破1050個(gè)，覆蓋更多深度學(xué)習(xí)模型需求。

據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)介紹，Torch-MUSA的快速迭代得益于摩爾線程全棧自研的技術(shù)路線。從底層架構(gòu)設(shè)計(jì)到上層應(yīng)用開發(fā)，團(tuán)隊(duì)通過持續(xù)優(yōu)化硬件加速庫與軟件接口，實(shí)現(xiàn)了GPU性能與開發(fā)效率的雙重提升。此次發(fā)布的完整技術(shù)布局，標(biāo)志著摩爾線程在GPU生態(tài)建設(shè)方面邁入新階段。