在近日舉辦的2026中關(guān)村論壇年會“人工智能主題日·主題論壇”上，小米MiMo大模型負(fù)責(zé)人羅福莉亮相“OpenClaw與AI開源”圓桌討論環(huán)節(jié)，分享了她對人工智能前沿技術(shù)發(fā)展的獨到見解。

羅福莉指出，OpenClaw框架具有革命性意義，其核心價值體現(xiàn)在開源特性與對Agent層想象力的激發(fā)。她認(rèn)為，開源框架不僅為國內(nèi)開源模型賽道樹立了新標(biāo)桿，更通過提升基座模型的下限與上限，推動整個領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步。同時，這類框架正在重塑開發(fā)者對智能體（Agent）技術(shù)潛力的認(rèn)知邊界。

針對當(dāng)前備受關(guān)注的長上下文處理能力，羅福莉強調(diào)技術(shù)突破的關(guān)鍵在于平衡性能與成本。她以實際案例說明，當(dāng)上下文長度突破百萬級甚至千萬級時，只有將推理成本降低至合理區(qū)間、同時提升處理速度，才能讓模型真正承擔(dān)高價值生產(chǎn)任務(wù)。這種技術(shù)演進(jìn)方向正驅(qū)動著算力基礎(chǔ)設(shè)施、專用芯片及能源供應(yīng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新競爭。

在討論中國大模型團(tuán)隊的技術(shù)優(yōu)勢時，羅福莉特別提及模型架構(gòu)創(chuàng)新的重要性。她以DeepSeek等團(tuán)隊的研究為例，指出在算力資源受限的情況下，通過細(xì)粒度MoE架構(gòu)和MLA等創(chuàng)新設(shè)計，中國研究者成功實現(xiàn)了模型效率與性能的雙重突破。這種突破不僅增強了行業(yè)信心，更為下一代模型架構(gòu)演進(jìn)指明了方向。

當(dāng)被問及對未來技術(shù)發(fā)展的預(yù)期時，羅福莉用“進(jìn)化”概括其核心趨勢。她解釋道，隨著Agent框架與基礎(chǔ)模型的深度融合，系統(tǒng)正展現(xiàn)出前所未有的自主學(xué)習(xí)能力。近期實驗數(shù)據(jù)顯示，某些模型在特定任務(wù)中已能持續(xù)優(yōu)化運行超過48小時，這種持續(xù)進(jìn)化機制預(yù)示著人工智能將突破簡單替代人類勞動的范疇，轉(zhuǎn)向創(chuàng)造全新知識體系的方向發(fā)展。

論壇結(jié)束后，羅福莉被參會者圍攏交流。在工作人員引導(dǎo)下離開會場時，她仍耐心回應(yīng)追隨者的提問。一位受其技術(shù)文章啟發(fā)的志愿者獲得鼓勵，羅福莉以握拳手勢回應(yīng)并致以“加油”的祝福，現(xiàn)場氛圍熱烈而充滿活力。