近年來，中國科技行業(yè)正積極布局人工智能領(lǐng)域，尤其是大語言模型（LLM）的研發(fā)與應(yīng)用，力求在全球科技競爭中占據(jù)有利位置。自ChatGPT發(fā)布以來，國內(nèi)科技公司和研究機構(gòu)紛紛加快步伐，投身于這場技術(shù)競賽，期望打造出具有國際競爭力的AI產(chǎn)品。
作為國內(nèi)搜索引擎領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，百度率先推出了擁有2600億訓(xùn)練參數(shù)的文心一言（Ernie Bot），展示了其在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)寫作、數(shù)學(xué)計算等多個領(lǐng)域的能力。然而，由于未進行現(xiàn)場演示，僅展示了預(yù)先錄制的答案，市場反應(yīng)并不積極，百度股價在演示過程中出現(xiàn)下跌。盡管如此，百度的這一舉措仍標(biāo)志著中國科技公司在LLM領(lǐng)域的首次重要嘗試。
緊隨其后，電商巨頭阿里巴巴也發(fā)布了其通義千問大模型，該模型支持多輪交互和復(fù)雜指令，并具備多模式融合能力，可接入外部功能API。阿里巴巴的這一動作，進一步加劇了國內(nèi)LLM領(lǐng)域的競爭態(tài)勢。同時，以計算機視覺技術(shù)著稱的商湯科技，以及語音和語言識別領(lǐng)域的佼佼者科大訊飛，也紛紛推出了各自的大語言模型，展現(xiàn)了在AI應(yīng)用領(lǐng)域的全面布局。
研究機構(gòu)和初創(chuàng)企業(yè)同樣不甘落后。復(fù)旦大學(xué)開源了擁有160億個參數(shù)的對話語言模型MOSS，清華大學(xué)則推出了能夠解釋meme圖片的ChatGLM最新版本。這些成果不僅豐富了國內(nèi)LLM的生態(tài)系統(tǒng)，也為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界提供了更多交流和合作的機會。搜狗創(chuàng)始人王小川宣布成立百川智能公司，旨在打造中國版的OpenAI，建設(shè)基礎(chǔ)模型和顛覆性的上層應(yīng)用，為國內(nèi)LLM領(lǐng)域注入了新的活力。
在應(yīng)用場景和客戶獲取方面，國內(nèi)LLM的競技場正不斷拓展。百度和阿里巴巴均宣布，將很快把LLM推廣到大部分產(chǎn)品中，并對外部合作伙伴開放。阿里云CEO張勇表示，AI時代，所有產(chǎn)品都值得用大模型“重做一遍”。這一戰(zhàn)略不僅有助于提升產(chǎn)品競爭力，也將為LLM技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用開辟更廣闊的空間。
面對商業(yè)化的壓力，中國AI公司正積極探索B2B市場，尋求在工業(yè)、電商、游戲等多個領(lǐng)域的應(yīng)用突破。例如，通過AIGC技術(shù)實現(xiàn)的虛擬人物直播正在電商行業(yè)嶄露頭角，謙尋集團采用虛擬人物進行直播，成本大幅降低。視頻游戲公司也在游戲制作的各個階段廣泛應(yīng)用AIGC技術(shù)，提升游戲體驗和用戶操作。LLM還在重塑未來汽車的用戶界面和操作系統(tǒng)，智己汽車和毫末智行等企業(yè)紛紛展示了基于LLM技術(shù)的創(chuàng)新成果。
然而，國內(nèi)LLM的發(fā)展也面臨著諸多挑戰(zhàn)。其中，算力問題尤為突出。全球計算產(chǎn)業(yè)中智能算力的逐步擴張，為LLM的發(fā)展提供了有力支撐，但國內(nèi)芯片供應(yīng)仍受制約。國內(nèi)公司難以從西方公司獲得最新的高端芯片，而國內(nèi)GPU公司尚不能完全支持大模型訓(xùn)練，市場份額微乎其微。中國的計算資源也非常分散，國有電信公司和科技公司之間的資源整合與競爭，進一步加劇了算力資源的緊張局面。
在融資方面，近兩年來美元基金投資節(jié)奏的放緩，對國內(nèi)AI初創(chuàng)企業(yè)的融資進度產(chǎn)生了一定影響。盡管國資背景的人民幣基金越來越活躍，但一時難以滿足日益增長的需求。這一現(xiàn)狀要求國內(nèi)AI公司更加注重自身造血能力的提升，通過技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)化應(yīng)用，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
值得一提的是，中國在人工智能立法方面已經(jīng)走在了前列。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》草案，對向公眾提供生成性AI服務(wù)的公司提出了嚴(yán)格要求，旨在加強對人工智能的治理，促進人們對AI的信任，推動消費者使用并刺激增長。這一舉措不僅為國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供了法律保障，也為全球AI治理貢獻了中國智慧和中國方案。
