隨著人工智能產業蓬勃發展，上海作為超大城市，對算力的需求急劇攀升。目前，上海已投入運營的互聯網數據中心超過160家，預計到2025年，這些數據中心的用電量將占全社會用電量的3%，遠高于全國1.7%的平均水平。這一趨勢不僅反映了算力需求的旺盛，也對城市電力供應提出了更高要求。

上海電力供應高度依賴外部輸入，尤其在夏季和冬季用電高峰期，區域電網負荷壓力巨大，調峰和調頻能力面臨嚴峻考驗。如何實現電力與算力的協同發展，成為亟待解決的問題。近期，上海在探索數據中心參與電力系統調節方面取得初步進展，為緩解電力供需矛盾提供了新思路。

算力雖然消耗大量電力，但其具備可調度性和跨區域流動的特點。算力遷移主要在數字空間完成，無需像工業生產那樣進行物理調整，因此對業務連續性影響較小。通過算力調度，電網可以增強應急和調峰能力，而數據中心也能在不影響核心業務的情況下參與電力調節。這種“柔性無損”的協同模式，為電力系統提供了新的調節資源。

2025年夏季和冬季，上海通過虛擬電廠機制，成功將本地AI算力任務轉移至電力富余的外省節點，尤其是風電、光伏等綠電資源豐富的地區。例如，7月，國網上海電力與中國電信合作，將上海臨港智算中心的人工智能計算任務轉移至湖北十堰的數據中心，完成了國內首次跨省算力轉移技術驗證。2026年1月，雙方再次合作，實現了“上海-福建”智算百卡集群多任務跨省快速轉移，標志著算力調度從技術驗證邁向商業化應用。

據介紹，“上海-福建”實測采用了“主動虛擬電廠”模式，實現了電網指令秒級下發、算力任務分鐘級轉移的高效響應。此次實測不僅從單機柜、單任務擴展到百卡集群、多任務，還在電力調度規模上達到50千瓦負荷。這一突破表明，電算協同已能夠覆蓋大部分商業推理計算任務，具備推廣價值。

盡管數據中心在調節電力供需方面潛力巨大，但目前參與程度仍有限。上海160多家數據中心中，僅有約20家接入市級平臺參與虛擬電廠需求響應。2025年冬季，上海市虛擬電廠聚合資源規模達256.77萬千瓦，其中數據中心貢獻18.23萬千瓦，占比7.1%。夏季期間，數據中心最大響應能力達7.65萬千瓦，較2024年增長超5倍。

為進一步挖掘數據中心潛力，上海探索了“一調一切一轉”三種路徑：通過調節服務器功耗、空調蓄冷系統和儲能設備實現柔性負荷調節；利用備用柴油發電機替代市電供能；推廣算力轉移技術，將更多數據中心納入調度體系。然而，技術成熟度和運營方顧慮仍是主要障礙。數據中心擔心頻繁啟停柴油發電機和儲能設備會影響用電安全，因此參與需求響應較為謹慎。

為解決這些問題，上海電力正在探索數據中心柴油發電機參與虛擬電廠快速響應的驗證，以避免對安全造成沖擊。同時，國家綠色算力設施建設標準也被建議將“電網友好型”作為基礎要求，將數據中心參與虛擬電廠需求響應的能力納入評價體系。

從機制設計來看，上海正推進虛擬電廠線上服務渠道建設，通過平臺化、數字化和AI化手段，實現電力和算力的統一監測與調控。2025年8月，“全國一體化算力網監測調度試驗驗證平臺”發布，初步實現對“東數西算”樞紐和部分非樞紐省份的算力設施監測調度，為算力資源整合提供了基礎。

經濟性是激發數據中心參與調節的關鍵。當前，算力運營方通過參與電網需求響應可獲得電費補貼，未來還可參與電力現貨市場。算力調度使運營方能夠利用電力富余省份的低電價，降低運營成本。多地算力池的集群化管理也提高了資源利用率，減少了閑置和擴容投入。

有專家指出，算電協同規模化落地的核心在于算力與電力的經濟“平權”。目前，電費在算力中心總成本中占比約20%，運行階段雖高達60%至70%，但前期設備投資等成本稀釋了電費的實際權重。未來，隨著算力成本下降和碳約束增強，電價在成本結構中的占比需升至50%以上，才能真正引導算力流動，提升算力和電力設施的利用率及碳減排效益。