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面向億級Agent時代,百度“芯云模體”全棧布局如何站穩(wěn)腳跟?

   發(fā)布時間:2026-05-14 15:06 作者:吳俊

在2026年Create百度AI開發(fā)者大會上,百度創(chuàng)始人李彥宏提出,人工智能的發(fā)展已進(jìn)入新階段,AI不再局限于單一模型,而是演變?yōu)橐粋€完整的系統(tǒng),成為新一代計(jì)算架構(gòu)的核心。為應(yīng)對即將到來的億級智能體(Agent)時代,百度正全力構(gòu)建覆蓋“芯片-AI云-模型-智能體”的全棧能力,為智能體的廣泛應(yīng)用提供底層支撐。

據(jù)國際市場調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測,全球活躍智能體數(shù)量將從2025年的2860萬激增至2030年的22.16億,五年內(nèi)增長近80倍。與此同時,國家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,中國日均Token調(diào)用量已突破140萬億,較2024年初增長1400倍。這一趨勢表明,智能體的普及正推動Token消耗量呈指數(shù)級上升,AI產(chǎn)業(yè)正邁向“億級智能體”時代。

面對這一變革,百度重新定義了AI基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)涵。傳統(tǒng)認(rèn)知中,AI基礎(chǔ)設(shè)施僅包含芯片、服務(wù)器等硬件,而百度將其擴(kuò)展為涵蓋基礎(chǔ)模型、智能體平臺等軟硬件的完整生態(tài)。百度智能云AI與大模型平臺總經(jīng)理忻舟指出,企業(yè)落地大模型的速度遠(yuǎn)落后于模型能力提升,核心障礙在于缺乏完整的智能體運(yùn)行環(huán)境。

為解決這一問題,百度推出“千帆平臺”,實(shí)現(xiàn)從模型服務(wù)(MaaS)到“模型+智能體”服務(wù)的升級。該平臺提供沙箱系統(tǒng)、工具調(diào)度、長上下文管理等工程能力,并構(gòu)建豐富的技能插件生態(tài)。通過動態(tài)路由任務(wù)至不同模型、優(yōu)化推理引擎,千帆平臺可降低23%的Token消耗,同時將任務(wù)成功率提升至95%以上。

在硬件層面,百度昆侖芯P800通過真實(shí)場景錘煉,單卡Token吞吐效率居國產(chǎn)AI芯片前列。IDC數(shù)據(jù)顯示,其出貨量已躋身國產(chǎn)市場前三。該芯片支持超萬卡集群部署,在招商銀行等客戶中承載超50%的AI應(yīng)用。2026年4月,百度點(diǎn)亮256卡超節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品,推理效率較國產(chǎn)主流模型提升50%,通過集群化設(shè)計(jì)減少通信損耗,進(jìn)一步壓縮單位Token成本。

百度同步推進(jìn)數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)優(yōu)化,升級GW級算力集群建設(shè)方案。1GW數(shù)據(jù)中心可容納10萬級AI芯片協(xié)同運(yùn)行,通過潮汐調(diào)度實(shí)現(xiàn)資源動態(tài)分配,P/D分離技術(shù)分離計(jì)算與帶寬任務(wù),KVCache技術(shù)緩存上下文減少重復(fù)計(jì)算。這些措施共同構(gòu)建起降低Token成本的系統(tǒng)工程。

業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)調(diào)整印證了百度的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。自2025年三季度起,百度財報按“AI新業(yè)務(wù)+傳統(tǒng)業(yè)務(wù)”劃分收入,其中AI新業(yè)務(wù)涵蓋智能云基礎(chǔ)設(shè)施、AI應(yīng)用、Robotaxi等板塊。2025年,該業(yè)務(wù)營收達(dá)400億元,同比增長48%,在核心業(yè)務(wù)中占比39%。智能云基礎(chǔ)設(shè)施以198億元營收領(lǐng)漲,同比增長35%;AI原生營銷服務(wù)增速達(dá)301%,成為新增長極。

這場轉(zhuǎn)型背后是百度對技術(shù)壁壘的持續(xù)強(qiáng)化。過去五年,百度將傳統(tǒng)廣告業(yè)務(wù)的現(xiàn)金流投入智能云、芯片、自動駕駛等領(lǐng)域,將搜索推薦能力遷移至AI推理基礎(chǔ)設(shè)施。這種資源配置優(yōu)先級的轉(zhuǎn)變,使其在AI產(chǎn)業(yè)分層中逐漸向基礎(chǔ)設(shè)施層靠攏,形成與模型公司、應(yīng)用公司差異化的競爭路徑。

 
 
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